[发明专利]基于图像特征匹配的商品快速识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，包括如下步骤：

步骤一，利用拍摄装置对放置于商品传送通道上的待识别商品拍照、分割；

步骤二，对获取的商品图像进行颜色、形状低层特征的提取，并将当前待识别商品的颜色、形状低层特征进行编码后，在数据库中进行检索与粗匹配，以排减数据库中的商品；

步骤三，利用局部不变性特征对商品信息库中排减剩余商品进行准确匹配识别，生成账单。

2.如权利要求1所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于：于步骤一中，利用红外装置检测到商品后，触发该拍摄装置，由该拍摄装置对该待识别商品进行拍照，并存储到内存当中。

3.如权利要求1所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于，于步骤二中，对商品图像的颜色特征提取及编码包括如下步骤：

将图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；

分别计算赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫、黑、白、灰十种颜色在图像中所占的颜色比；

设定阈值，对十种颜色比进行量化；

将量化后十种主颜色分为若干部分，分别进行二进制编码，并依据编码规则，为商品分配数字标签，创建商品颜色编码数据表。

4.如权利要求3所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于：将量化后十种主颜色分为3,3,3,1四个部分，分别进行二进制编码，同时为压缩数据长度，对各部分求和得到一个四位的编码数据，依据此编码规则，为商品分配数字标签，创建商品颜色编码数据表。

5.如权利要求3所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于，于步骤二中，对商品图像的形状特征提取及编码包括如下步骤：

当物体的边界已知时，用其外接矩形的尺寸来刻画商品的基本形状；

对任意朝向的物体，首先确定物体的主轴，然后计算反映物体形状特征的主轴方向上的长度和与其垂直方向上的宽度；

采用水平宽度与垂直宽度之比作为形状特征；

设置误差，将前期商品图像长宽比的平均值加减0.3得到的数据，匹配以0.8为等间距的数据区域，并以其所在区域数为其编码，创建商品形状编码数据表。

6.如权利要求5所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于：于步骤三中，匹配成功率最高且大于90%的两者，认为是成功匹配，从而得到商品信息，根据获得的商品信息，生成账单。

7.如权利要求5所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于：于步骤三中，通过特征点检测、特征点描述和特征点匹配提取该局部不变性特征。

8.如权利要求1所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别方法，其特征在于：于步骤二中，由服务器对当前待识别商品的颜色、形状特征按照二进制编码后，在数据库中进行检索与粗匹配。

9.一种基于图像特征匹配的商品快速识别系统，至少包括：

图像摄取模块，利用拍摄装置对放置于商品传送通道上的待识别商品拍摄；

特征提取模块，对当前拍摄的图像进行颜色、形状低层特征的提取，并对提取的颜色、形状特征进行编码，获得颜色编码数据及形状编码数据；

特征粗匹配模块，将该颜色编码数据及该形状编码数据于数据库中进行检索与粗匹配，排减数据库中的商品；

SUFT精确匹配模块，利用局部不变性特征对数据库中排减剩余商品进行准确匹配识别，生成账单。

10.如权利要求9所述的一种基于图像特征匹配的商品快速识别系统，其特征在于：该特征提取模块利用该拍摄装置的处理控制模块对当前图像进行颜色及形状特征提取，并由服务器对其进行二进制编码，形成颜色编码数据及形状编码数据。