[发明专利]一种对翻译需求的深度挖掘方法

权利要求书

1.一种对翻译需求的深度挖掘方法，其特征在于，包括：

提取若干已翻译文档，根据所述已翻译文档中的翻译信息，建立文档信息集，所述文档信息集中的每条记录对应一篇所述已翻译文档；

所述文档信息集中的每条所述记录中包括如下特征：客户、该客户所在地域、对应的所述已翻译文档的类别及该篇已翻译文档的翻译方向；

将所述文档信息集中的所有记录按照所述客户特征进行合并，得到事务数据库；所述事务数据库中的每条记录中包含有将所述客户所在地域、对应的所述已翻译文档的类别及该篇已翻译文档的方向合并得到的客户需求集；

根据所述事务数据库中的每条记录，进行关联计算，得到客户需求集与其子集的关联规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联计算包括：

根据所述事务数据库中的记录，递推出频繁k+1项集，并计算频繁k+1项集中的子集与该频繁k+1项集的关联程度，结果满足置信度阀值要求，输出所述关联规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述递推出频繁k+1项集的过程包括:

所述事务数据库的每条记录的所述客户需求集中包括至少一个客户需求；

扫描事务数据库，根据事务数据库中的记录中所述客户需求，得到所述事务数据库中所有的1项集；

计算每个所述1项集的支持度，得到支持度不小于最小支持度阀值的频繁1项集；

通过频繁k项集与频繁1项集进行无重复合并，生成支持度不小于最小支持度阀值的频繁k+1项集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：每个所述1项集对应着有一布尔数组，该布尔数组长度为事务数据库的记录总数，所述布尔数组的各个数位按照所述事务数据库中的记录的顺序一一与所述事务数据库的记录对应；

若事务数据库中的某条记录包含该1项集中的项，则将与该记录对应的数位上的逻辑值记为1；否则，记为0；

计算所述所有1项集的支持度，剔除支持度小于最小支持度阀值的所述1项集，得到所述频繁1项集；

其中，布尔数组中“1”的个数与布尔数组的数位长度之比作为所述支持度。

5.根据权利要求4的方法，其特征在于，还包括：所述k+1项集及其对应的布尔数组由频繁K项集及其布尔数组和频繁1项集及其布尔数组进行无重复合并得到；

在所述无重复合并的过程中，频繁k项集的布尔数组与频繁1项集的布尔数组上的相同数位上的逻辑值进行逻辑与运算，得到候选频繁k+1项集的布尔数组；

计算所述所有候选频繁k+1项集的支持度；剔除支持度小于最小支持度阀值的所述k+1项集，得到所述频繁k+1项集。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已翻译文档的类别按照所述已翻译文档的语种、行业、学科领域进行分类。