[发明专利]一种翻译能力数据的关联规则的挖掘方法

权利要求书

1.一种翻译能力数据的关联规则的挖掘方法，其特征在于，包括：

提取多篇已翻译文档，根据所述已翻译文档中的翻译信息，建立文档信息集，所述文档信息集中的每条记录对应一篇所述已翻译文档，并且每个所述记录中包含有如下特征项：译员编号、文档类别和文档翻译质量分值；

将所述文档信息集中的所有记录按照所述译员编号进行整合处理，并根据所述文档类别和所述文档翻译质量计算，得到译员的能力项及其能力项分值，建立基础事务数据库；

对所述基础事务数据库进行去噪处理，对数据离散性较大，符合噪音标准的记录进行剔除处理，得到事务数据库；

根据所述事务数据库中的记录，递推出所有频繁项集，并根据递推出的频繁项集中译员能力项分值，计算各个能力项之间的关联程度，结果满足置信度阈值要求，输出所述各个能力项之间的关联规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文档类别作为译员的一种能力项；

文档的翻译质量分为不同等级的若干个标准，每个标准对应有一评分数值，即文档翻译质量分值；

在所述整合的过程中，计算译员的所述能力项分值的过程包括：

按照能力项分值计算公式计算得到译员的所述能力项分值，所述公式如下：

K(X)=tan-1(tan1·category_num)·Mcategory_num]]>

其中，category_num为该译员翻译的该类文档的数量，tan^-1(tan1·category_numm为调节系数，0<tan-1(tan1·category_num)<π2;]]>M为该译员翻译的所有该类文档的评分数值之和，K（X）为该译员的译员该能力项分值，X为译员的一种能力项；

将该译员的每个能力项按上述方法计算，得到译员所有能力项对应的能力项分值。