[发明专利]一种人机交互数据的处理方法及其控制系统

权利要求书

1.一种人机交互数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取所述人机交互数据；所述人机交互数据包括语音交互数据、手势控制数据、指纹信息数据、人脸信息数据以及体温信息数据；

将所获取的人机交互数据进行指令类别的分类；所述指令类别包括语音交互数据指令类别、手势控制数据指令类别、指纹信息数据指令类别、人脸信息数据指令类别以及体温信息数据指令类别；

将经过指令类别分类后的所述人机交互数据进行混合控制的切换、过滤以及整合；

将经过切换、过滤以及整合处理后的人机交互数据依据逻辑控制单元进行运算并输出相应的控制指令；

将所述控制指令发送至目标终端，以及接收所述目标终端的反馈指令，并根据所接收的反馈指令进行响应提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人机交互数据包括：

通过多功能扩展接口获取所述人机交互数据；其中，

所述多功能扩展接口支持同时接入多种人机交互模组，进而实现多路交互数据的实时采集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将人机交互数据进行混合控制的切换、过滤以及整合具体包括；

切换步骤，用于针对若干个人机交互数据指令类别进行指令类别间的切换；所述指令类别间的切换包括语音交互数据指令类别、手势控制数据指令类别、指纹信息数据指令类别、人脸信息数据指令类别以及体温信息数据指令类别两两组合进行切换；

过滤步骤，用于针对每一指令类别的所述人机交互数据进行对应指令类别的干扰信息数据的过滤；

整合步骤，用于将过滤后的每一指令类别的所述人机交互数据进行参数整合，进而获得标准的人机交互数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述过滤步骤，用于针对每一指令类别的所述人机交互数据进行对应指令类别的干扰信息数据的过滤具体包括：

对语音交互数据指令类别中的语音波形数据进行拟合过滤；用于针对人机交互功能的定位，对非支持语音及其指令进行过滤；

对手势控制数据指令类别中的手势红外数据依据坐标定位信息进行过滤；用于针对人机交互功能的定位，对非支持手势及其指令进行过滤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将控制指令发送至目标终端，以及接收所述目标终端的反馈指令包括：

通过多功能扩展接口传送所述控制指令；其中，

所述多功能扩展接口能够实现对多种控制收发器的支持扩展。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将控制指令发送至目标终端，以及接收所述目标终端的反馈指令包括：

通过2.4G无线通讯技术将所述控制指令发送至目标终端，以及接收所述目标终端的反馈指令。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所接收的反馈指令进行响应提示包括：

将所述目标终端的反馈指令通过蜂鸣和/或亮灯的方式进行响应提示。

8.一种人机交互数据的控制系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，被配置为获取所述人机交互数据；所述人机交互数据至少包括语音交互数据、手势控制数据、指纹信息数据、人脸信息数据以及体温信息数据中的一种；

分类模块，被配置为将所获取的人机交互数据进行指令类别的分类；所述指令类别包括语音交互数据指令类别、手势控制数据指令类别、指纹信息数据指令类别、人脸信息数据指令类别以及体温信息数据指令类别；

数据转换模块，被配置为将经过指令类别分类后的所述人机交互数据进行混合控制的切换、过滤以及整合；

指令生成模块，被配置为将经过切换、过滤以及整合处理后的人机交互数据依据逻辑控制单元进行运算并输出相应的控制指令；以及

指令发送模块，被配置为将所述控制指令发送至目标终端，以及接收所述目标终端的反馈指令，并根据所接收的反馈指令进行响应提示。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：

语音交互数据采集单元，被配置为语音交互数据的采集；

手势控制数据采集单元，被配置为手势控制数据的采集；

指纹信息数据采集单元，被配置为指纹信息数据的采集；

人脸信息数据采集单元，被配置为人脸信息数据的采集；以及

体温信息数据采集单元，被配置为体温信息数据的采集。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据转换模块包括：

切换步骤单元，用于针对若干个人机交互数据指令类别进行指令类别间的切换；所述指令类别间的切换包括语音交互数据指令类别、手势控制数据指令类别、指纹信息数据指令类别、人脸信息数据指令类别以及体温信息数据指令类别两两组合进行切换；

过滤步骤单元，用于针对每一指令类别的所述人机交互数据进行对应指令类别的干扰信息数据的过滤；

整合步骤单元，用于将过滤后的每一指令类别的所述人机交互数据进行参数整合，进而获得标准的人机交互数据。