[发明专利]一种业务推荐方法及系统

权利要求书

1.一种业务推荐方法，其特征在于，应用于基于云计算资源池的系统框架中，包括：

获取用户基本信息、用户使用互联网的原始信息，以及用户使用移动业务的位置情景信息；所述用户使用移动业务的位置情景信息包括：位置信息、时间信息、终端设备信息以及业务信息；用户使用互联网的原始信息为统一资源定位符URL日志信息；

根据获得的用户使用互联网的原始信息建立用户兴趣模型；根据从设置在移动基站的移动基站定位装置获得的用户使用移动业务的位置情景信息建立用户情景模型，包括：按照不同的位置情景类型，建立位置、时间、终端、业务，以及位置情景的兴趣度之间的对应关系；

建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型，根据关联关系模型，计算向用户推荐新业务的推荐度，并将推荐度高的业务推送给用户；

所述建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型包括：计算所述各用户的用户兴趣模型与用户情景模块性的矢量乘积，以得到关联关系模型。

2.根据权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述用户基本信息至少包括：用户身份信息、订购业务信息。

3.根据权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述建立用户兴趣模型包括：

通过对所述URL日志信息的分析，得到用户访问网页文档的主题类别；

建立不同兴趣类别与兴趣度的对应关系；

其中，所述兴趣度与对应的兴趣类别所包含的类网页文档数成正比，与最近阅览的兴趣类别所包含的网页文档的时间差成反比。

4.根据权利要求2或3所述的业务推荐方法，其特征在于，该方法还包括：按照预先设置的定时时长，更新所述用户兴趣模型。

5.根据权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述将推荐度高的业务推送给用户包括：

根据所述关联关系模型，计算向用户推荐新业务的推荐度；

将新业务的推荐度进行排序，根据系统预设的业务推荐数量阈值，将业务的推荐度排列在前业务推荐数量阈值项的业务推送给用户。

6.一种业务推荐系统，其特征在于，位于云计算资源池中，至少包括获取单元、第一建立单元、第二建立单元、第三建立单元，以及业务推荐单元；其中，

获取模块，用于用户基本信息、用户使用互联网的原始信息，以及用户使用移动业务的位置情景信息；所述用户使用移动业务的位置情景信息包括：位置信息、时间信息、终端设备信息以及业务信息；

第一建立单元，用于根据获得的用户使用互联网的原始信息建立用户兴趣模型；用户使用互联网的原始信息为统一资源定位符URL日志信息；

第二建立单元，用于根据从设置移动基站的移动基站定位装置获得的用户使用移动业务的位置情景信息建立用户情景模型，包括：按照不同的位置情景类型，建立位置、时间、终端、业务，以及位置情景的兴趣度之间的对应关系；

第三建立单元，用于根据建立的用户兴趣模型和用户情景模型，建立用户兴趣模型、用户情景模型与业务信息之间的关联关系模型；具体用于计算所述各用户的用户兴趣模型与用户情景模块性的矢量乘积，以得到关联关系模型；

业务推荐单元，用于根据关联关系模型，计算向用户推荐的各业务的推荐度，并根据用户基本信息将推荐度高的业务推送给用户。