[发明专利]一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法有效
| 申请号： | 201310648180.X | 申请日： | 2013-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN103678550A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈丹伟;庄俊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 胡玲 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 索引 结构 海量 数据 实时 查询 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于，所述方法包含如下步骤：
步骤1：多维数据记录DR通过MasterNode中Z Curve映射函数fz，生成降维结果集S；
步骤2：MasterNode选定k个哈希函数，通过Bloom Filter对结果集S进行映射，生成节点集NN；
步骤3：更新数据记录DR，对节点集NN中每个元素实行动态构建；
步骤4：用户User查询MDS结果，通过步骤1、步骤2获得节点集NN，启用并行查询方法；
步骤5：用户User对节点集NN中所有访问节点的结果集进行聚合，得到最终查询结果Rset。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于：所述方法中建立了实时查询模型，将海量多维数据集降维。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于：所述方法中建立了具有概念层次化结构的多维数据树。
4.根据权利要求1所述的一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于，所述方法中包括：MDS(最小描述子集)分解、Z curve降维处理、Bloom Filter定位、DC-Tree索引及结果聚合。
5.根据权利要求1所述的一种基于动态索引结构的海量数据实时查询方法，其特征在于：所述方法是基于动态索引结构。
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