[发明专利]一种销售订单快速排序分组筛选方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种供应链相关系统数据处理流程中的销售订单的快速筛选发货处理方法,特别是一种基于商品编码的哈希值来实现快速将具有相同特征的订单的快速排序分组筛选方法。 

背景技术

订单的分拣是零售特别是电子商务企业供应链系统中的重要环节，而且往往是决定发货效率的最具决定性的因素。

在订单量巨大而又需要实现快速发出货物时，行业内通用的做法是将订单按照波次来使得若干数量订单集中在一起拣货再分发，行业数据证明这样的按照波次拣货是必要的环节。而波次的划分规则及排序算法又决定了波次拣货的速度，是相关系统设计的难点。

常规的系统波次划分及拣货的算法通常基于以下几个规则：按照时间排序、单品先拣货、针对同一波次按照库位路线顺序对订单排序。这些规则均有必要，提升了拣货效率。然而我们发现了一种情况，即有相当一批量的商品种类组合购买的订单会与普通订单混在一起拣货，在库位路线上没办法更优化，并且原本将预测销售较多的商品组合预先拣货处理的可能也减少。由此可见单纯根据一个波次的库位顺序进行拣货优化空间有限，在针对海量订单时还需要辅以更好的订单排序分组的手段。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种销售订单快速排序分组筛选方法，将大批量具有共性的订单快速筛选出来，基于相同位置的一批商品拣货速度更快的原理，达到快速拣货的目的，从而使得整个订单拣货处理过程速度加快。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种销售订单快速排序分组筛选方法，该方法为：

1）获取某一批次订单中所有订单的商品明细数据，所述商品明细数据包括商品编号和商品数量；

2）按照以下组合方法将上述批次的任一订单中的n个商品明细数据拼接成商品组合字符串：商品编号1+拼接符A+商品数量1+拼接符B+商品编号2+拼接符A+商品数量2+拼接符B+……+商品编号n+拼接符A+商品数量n+拼接符B；依此类推，得到上述批次的所有订单中各个订单的的商品组合字符串；

3）利用哈希方法分别压缩各个订单对应的商品组合字符串，并将每一个被压缩后的商品组合字符串作为一个字段保存，得到每一个商品组合字符串对应的哈希值；

4）将哈希值相同的商品组合字符串对应的订单归为一组，并统计每组中的订单数量；

5）选择订单数量＞100的组作为待拣货对象。

所述步骤3）中，采用MD5哈希函数压缩所述商品组合字符串，MD5压缩率高，压缩速度快，能进一步提高本发明的处理速度。

与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：本发明可以现有的拣货方法使用，能够很好适应电子商务大批量订单的处理，快速将商品编码信息进行预处理成为简短的字符，并且作为订单的属性进行存储，在需要分组排序时只需要根据单一字段进行排序即可，比根据复杂的多种字段进行关联查询并排序效率提高10倍以上，本发明的基于商品编码组合哈希值的预处理及排序分组筛选方法，能够很好地满足ERP、WMS等供应链相关系统的订单拣货处理要求。

具体实施方式

本发明包括如下步骤：

1、          对从其它平台（淘宝、京东等一切前端下单系统）的订单进行高效的预处理，获取订单明细中商品编号及数量；

2、          将商品编号级数量按照规则结合拼接符拼接成为一个字符串；

3、          对字符串进行哈希换算成为一个短字符串并存储到订单的属性值并一同存入数据库；

4、          在拣货环节，根据订单的哈希值进行分组统计，将数量足够（至少大于一个拣货波次）的订单组单独提供用于打印拣货单，根据在同样位置的订单同时拣货速度更快的原理前提，大幅提高拣货效率。

以下对本发明做出进一步的说明。

本发明的工作原理及过程详细说明如下：

A、             系统接收到前台订单时并进行预处理，生成订单明细商品组合字符串。

预处理设计在内存环节中预处理，这样效率远比在数据库中查询运算在存储效率更高。