[发明专利]一种基于可变影响比的油气藏多点统计建模方法及设备

说明书

技术领域

本发明关于油气田开发工程领域，特别是关于油气田开发建模技术，具体的讲是一种基于可变影响比的油气藏多点统计建模方法及设备。

背景技术

在众多储层地质建模方法中，多点统计建模（MPS,Multiple Point Simulation）是最新发展出来，也是眼下最受专业人士青睐的一种建模方法。它已经成为使用最广泛的一种地质建模方法。这个建模方法最初在上世纪90年代初，由斯坦福大学油藏预测中心的研究人员提出的。围绕着多点统计建模方法的发展，国际上的专业人员提出了不少改进算法，使得多点统计建模方法应用更为广泛。如Snesim算法、Filtersim算法、井震（测井数据和地震数据）结合算法等。

为了降低仅利用测井数据进行油气藏地质建模的不确定性，二十年来，许多学者提出和改进了地震数据和测井数据结合的建模算法，并取得了很大的发展。斯坦福大学儒耳奈尔(Journel)教授于2002年提出了在多点统计建模方法基础上的一种测井数据和地震数据结合的儒尔乃尔影响比算法，在井震结合算法实用方面做出了贡献。

在儒耳奈尔教授的论文中，在给定两种不同来源的概率事件B和C的条件下，利用条件概率P(A|B,C)解决未知参数A的估计问题。其中数据A,B,C能够在多个空间位置处取值，B,C分别代表测井和地震数据。A则是以测井数据和地震数据为约束条件的需要求得一个未知参数，具体地说，A是以离散变量形式出现的沉积微相的空间分布。它不能够直接观测得到的，只是在储层建模中被模拟得到的储层性质。

假设P(A|B)和P(A|C)等两个条件概率都可以被估计得到。这里的挑战是，B和C是不同来源的数据，作为测井数据和地震数据，它们之间具有一定的相关性，不能视为相互独立。如果两者相互独立，则问题就可以利用贝叶斯定理容易地得到解决。

P(A|B,C)可以用于事件A的估计或模拟。在两种数据之间的相关性存在的情况下，传统的条件独立的假设下的结合算法呈现不稳定，会出现各种矛盾。对此，针对包含有许多个空间位置的概率事件，儒耳奈尔教授最主要的贡献是提出了“更新比恒定性”（Permanence of Updating Ratios）的概念。在复杂的数据相互依赖存在的情况下，这个概念保证了所有概率条件的限制作用的稳定性。这个“更新比”就是“影响比”的概念。

影响比是运行软硬数据结合算法时，必须确定的一个参数，它代表地震数据和测井数据对于模拟结果的影响之比。在井震结合建模时，它提供了一个选择，是地震数据的影响大，还是测井数据的影响大。在算法中，影响比是利用两个整数的比值表示，如L:S。L代表测井数据的影响，S则代表地震数据的影响。

然而，儒耳奈尔教授的论文对解决的问题作了一些简化。他在这篇论文中，假定更新比恒定性的观念，可以得到“在认知B前或者后，数据事件C对未知事件A的渐增的作用是一样的”的认识。儒耳奈尔教授的算法，对于建模的三维空间中的每一个网格节点实施的影响比都是一样的。这个简化严重地影响了井震结合建模的效果。因为在建模空间中，网格节点离测井数据的采样点有远近之分。对离测井数据比近的节点，预测所得的未知参数A就受测井数据的影响较大，受地震数据的影响就相对较小。反之测井数据的影响小，地震影响大。

发明内容

为了克服现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于可变影响比的油气藏多点统计建模方法及设备，针对现有技术中井震结合的儒尔乃尔影响比算法的油气田实际应用而提出，目的在于提供一种基于可变影响比算法的井震结合的油气藏多点统计建模方法，实现了空间内部的各网格节点处的影响比能够随着各被模拟节点相对井的位置的不同而进行改变，提高了井震结合建模的效果，为油气藏进一步的勘测提供了技术支撑。

本发明的目的之一是，提供一种基于可变影响比的油气藏多点统计建模方法，包括：采集三维当前油气藏区域对应的测井数据以及地震数据；在所述测井数据以及地震数据的空间位置的基础上设置三维矩形网格；按照所述测井数据以及地震数据取值的位置，将所述油气藏区域的测井数据以及地震数据赋值到相应网格的节点上；获取沉积微相空间变异函数的变程；根据所述的变程将所述的油气藏区域对应的网格分为第一部分区域、第二部分区域；确定所述油气藏区域中的网格节点的可变影响比；根据所述的可变影响比进行空间建模，得到所述油气藏区域对应的多点统计建模结果；根据所述的多点统计建模结果确定油气储层。