[发明专利]一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法

权利要求书

1.一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

（1）采用银/氯化银电极作为传感器采集前额脑电信号；

（2）采用脑电放大器对前额脑电信号进行放大、滤波处理，随后进行数据预处理，获取到处理后前额脑电信号；

（3）编写刺激任务为n-back；

（4）从处理后前额脑电信号中提取小波多尺度熵特征；

（5）通过支持向量机对小波多尺度熵特征进行模式识别，得到的结果即为该数据的脑力负荷等级以及识别正确率。

2.根据权利要求1所述的一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法，其特征在于，所述采用银/氯化银电极作为传感器采集前额脑电信号的操作为：

在前额设置有两导采集电极，在左右耳设置两导参考电极，两导参考电极作为接地端输入放大器，前额脑电信号采集使用单极导联方式。

3.根据权利要求1所述的一种基于前额脑电信号的脑力负荷在线检测方法，其特征在于，所述从处理后前额脑电信号中提取小波多尺度熵特征的操作为：

1）采用小波分解，将前额脑电信号进行8个尺度的信号分解与重构；

2）对于给定的t个点的重构后前额脑电信号X(t)将其表示为序列{X(i)}，将序列{X(i)}按顺序组成m维矢量，即X_m(i)=[X(i),X(i+1),…,X(i+m-1)]；

3）计算矢量X_m(i)与其余矢量X_m(j)之间的距离d[X_m(i),X_m(j)]；

4）给定一个相似容限r值，对每一个i值统计d[X_m(i),X_m(j)]<r的数目，以及此数目与总的距离数目t-m-1的比值

5）求对所有i值的平均值B^m(r)；

6）增加维数为m+1，构造m+1维矢量，重复步骤1）-4）的操作，得到对所有i值的平均值B^m+1(r)；

7）前额脑电信号的样本熵为：SampEn(m,r)=-ln[B^m+1(r)/B^m(r)]。