[发明专利]基于多元回归外推法的电力负荷预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电力负荷预测方法，特别是一种基于多元回归外推法的电力负荷预测方法。

背景技术

在电力系统中，电力用户用电信息采集系统是实施有序用电管理的重要技术平台，为实施有序用电管理过程中保证限电不拉闸提供了重要技术支撑。电力负荷预测是电力用户用电信息采集系统中新发展起来的重要功能，为有序用电方案的制定和实施提供了重要依据。准确的负荷预测，可以合理制定有序用电方案，针对电力供应紧缺的情况，优化电力资源配置，将电力供需矛盾给社会带来的不利影响降至最低程度，提高经济效益和社会效益。

电力负荷预测是电网规划建设的依据和基础，电力负荷预测的准确性直接关系到电网运行方案的确定、电力资源的有效配置和电力投资的经济性。电力负荷预测是指通过对电力系统负荷历史数据以及对未来发展的预测、分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来的负荷发展做出预先估计和推测。电力负荷预测结果的准确与否直接关系到供电的可靠性，用电需求的正常发展，电力投资的效益以及社会的经济效益和社会效益。但要做到预测准确或较准确是很困难的，因为影响电力负荷预测的因素相当多，且由于各地区产业结构和人民生活水平不同，各具体因素对电力负荷预测的敏感度是不一样的，因而电力负荷预测具模糊性，目前关于电力负荷预测的理论和方法很多，如何将各种预测方法得出的结果进行综合判断得出规划所需的预测成果是本研究的主要目标。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处而提供一种能够结合各种影响电力负荷的因素，有效准确的基于多元回归外推法的电力负荷预测方法。

本发明的目的是通过以下途径实现的：

基于多元回归外推法的电力负荷预测方法，其要点在于，包括如下步骤：

1）采集历史年份的电力负荷值，拟定有n个因素与待预测量有关，每个因素代表一种影响电力负荷的类型，以Xmn表示第n个因素在已知的第m年份的历史电力负荷值，而An表示该第n个因素对预测值的影响系数，并获得以下数学模型：

A₁X₁₁+A₂X₁₂+…….+ A _n X _1n = Y₁；

A₁X₂₁+A₂X₂₂+…….+A_nX_2n = Y₂；

A₁X_m1+A₂X_m2+…….+A_nX_mn = Y_m；

2) 上述数学模型中，Y_m表示该第m年份需要预测的电力负荷值，该预测值同样为已知预测值，即实际的电力负荷值；根据上述数学模型解出每个因素的影响系数An的值，即A₁ 、A₂...... An；所述的A₁表示GDP增长率的弹性系数因素，A₂表示人口密度因素，A₃表示历史值模拟抛物曲线因素，A₄表示历史值模拟N次曲线因素，A₅表示最大负荷利用小时数因素；

3）采用弹性系数法、人口密度法、抛物线模型法、N次曲线模型法、最大负荷利用小时数预测未来的电力负荷需求，获得上述每种因素的电力负荷预测值，分别对应为X₁、X₂、X₃、X₄、X₅：

4）根据多元回归模型获得：A₁X₁+A₂X₂+ A₃X₃+ A₄X₄+ A₅X₅ = Y，将上述获得的影响因素值和每种因素的电力负荷预测值代入上述多元回归模型，获得的数值Y为待测的电力负荷预测值。