[发明专利]一种机动车故障预警和召回预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种机动车故障预警与召回预测系统。

背景技术

汽车召回源自于美国的20世纪60年代中期，日本、英国、德国、法国、加拿大、澳大利亚、韩国等国家也随后实行了汽车召回制度。而中国直至2004年10月1日才发布《缺陷汽车召回管理规定》，从真正意思上迈开了中国汽车召回的脚步。由于起步晚的原因，在汽车故障预警与召回的技术上中国较国外发展得比较早的国家相对落后。

汽车缺陷越早发现所造成的损失就越小，尤其是在目前汽车的产量和保有量不断激增的时候，对汽车召回的预测将十分必要。然而在汽车召回的研究中，偏向于进行汽车召回的经济方面的影响研究。对汽车召回的预测方面的研究，国内外的学者开展了部分的工作。

使用美国克莱斯勒所有车型的4～5个月的三包维修记录可知克莱斯勒公司的MING-WEI LU汽车的行驶里程和汽车故障的关系，其中，汽车的行驶里程服从对数正态分布，而累计行驶里程服从正态分布，而汽车失效的发生时间服从威布尔分布。利用这些函数关系，可推出汽车的失效时间和汽车累计行驶里程具有一定的函数关系，因此可利用汽车的累积行驶里程来预测汽车的失效时间，从而可对汽车的可靠性预判，并对每公里段的危险率进行预测。

中国国家质检总局缺陷管理中心提出了另外一种故障预测方法。该方法利用汽车的40个月的售后服务数据，建立了下摆臂断裂故障的灰色预测模型。在对汽车零部件按时间或里程失效建立灰色模型后利用最小二乘法原理，求解灰色模型的系数，由此来预测汽车部件危险发生的概率。

然而在这些预测模型中所使用的汽车维修记录数据都来自于汽车厂商或者汽车4S店，商业保密性使得汽车厂商不可能把这些数据跟他人分享，因此获取这些数据不太容易，获取比较全面的汽车失效或者故障数据就更加不现实，即使是汽车厂商也需依赖汽车使用者的专业知识等条件。

因此，亟需一种可以对机动车故障进行实时报警以及针对机动车故障而对该类型机动车进行召回预测的系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种机动车故障预警和召回预测系统，其可以实时采集故障信息，及时向发生故障的机动车进行预警，并计算出现同种故障的同种车型的召回概率等级，以进行召回预测。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种机动车故障预警和召回预测系统，包括：车载端，其实时采集并存储当前机动车的故障码，并对所述故障码进行标准化转换，然后通过无线通信方式将标准化后的故障码发送出去；远程控制端，其接收并存储所述标准化后的故障码，解析所述标准化后的故障码所代表的故障信息，分析该故障信息得到可能引起的关联故障，获取出现同种故障的同种车型机动车的召回概率，并将有关所述关联故障的预警信息发送至该发生故障的机动车的车载端以进行故障预警，将所述召回概率发送至所述出现同种故障的同种车型机动车的车载端以进行召回预测。

在一个实施例中，所述车载端包括车载计算机、USB-CAN转换器、OBD接口以及车载无线通信平台，所述车载计算机通过USB-CAN转换器和OBD接口实时采集当前机动车的故障码，并基于标准化机动车故障码对所述故障码进行标准化，然后通过所述车载无线通信平台将标准化后的故障码发送出去，其中，所述标准化机动车故障码包括由设定位数的字母表示的故障总成以及由设定位数的数字表示的具体故障。

在一个实施例中，所述车载端的车载计算机还采集所述故障码的获取时间与该发生故障的机动车信息，并通过车载无线通信平台发送至所述远程控制端，所述故障车信息包括该发生故障的机动车的车型。

在一个实施例中，所述远程控制端包括数据库、应用单元以及无线通信平台，所述无线通信平台用来与所述车载无线通信平台通信，进而实时接收来自所述车载端发送的信息；所述数据库用来存储所述车载端发送的信息；所述应用单元包括故障预测模块，该模块通过可学习的专家系统，利用抽象出的专家知识库对获取的故障码所代表的故障信息进行分析得出可能引起的关联故障。

在一个实施例中，所述故障预测模块进一步使用离线专家讨论与专家诊断对所述故障信息进行分析，并将所得到的分析结果反馈至所述专家知识库，从而完善所述专家知识库。