[发明专利]一种基于双目视觉的客车障碍物自动检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种障碍物自动检测的方法，特别涉及一种基于双目视觉的客车障碍物自动检测方法。

 

背景技术

近年来，随着我国加快道路运输基础设施的建设和社会经济的发展，尤其是汽车数量的增长，道路网络容量不能满足交通量增长的需要，特别是城市交通拥挤和堵塞很严重，导致道路交通事故持续上涨。一方面，要继续加强道网络基础设施的发展，另一方面，信息技术的快速发展，为道路交通问题提供更可靠经济的解决方案，欧洲，美国等其他发达国家自20世纪80年代开始研究设计道路功能、智能车辆和道路交通运输过程等方面，形成交通现代化的只能交通系统（Intellingent Transportation System，简称ITS），ITS的应用可以大大提高道路能力，道路交通事故也有所下降，缓解交通压力，并速进经济发展，保证人名群众的生命和财产的安全。

目前，障碍物检测作为国内外只能交通系统领域的研究热点，实现车辆安全驾驶。及时提醒司机车辆周围的危险，可减少由于驾驶者的疏忽或疲劳印发的碰撞事故，提高行车安全。特别是自1980年以来，公路上的交通事故逐年增加，很多事故发展的原因与司机的疲劳驾驶或超速存在直接的关系。因此，为了减少道路交通事故的发生，大部分国家都实行很多政策，以减少驾驶员的疲劳现象的发生，但实际的政策没有产生非常好的效果，尤其是还没有在本质上解决问题。因此，减少交通事故发生势在必行。而在许多交通事故中，更多由认为因素造成的，如驾驶员的违法驾驶，长途驾驶的疲劳，人体反应能力的限制，仅靠规范驾驶员的行为无法更加有限克服，汽车安全辅助驾驶是解决这些问题的根本途径。

双目视觉是计算机视觉的一个重要分支，双目视觉可以模仿人的眼睛和人类立体视觉感知的过程，是计算机视觉研究的核心主题之一。近年来，双目视觉技术在障碍物检测、工业自动化生产、只能安防系统等领域得到了广泛的应用。

发明人在研究的过程中发现，采用双目视觉技术获取左右图像，在对其进行极线校正以及采用置信传播的立体匹配方法获取稠密视差图的基础上，研究基于U-V视差图的障碍物检测算法，并针对先V-视差后U-视差的障碍物目标检测方法的缺点进行改进，提出了一种先U-视差后U-视差后V-视差障碍物目标检测方法，首先通过视差图计算出U-视差图，采用双阀值的U-视差图一处视差图中的道路视差，对一处道路视差后的视差图分别计算V-视差图和U-视差图，在V-视差图及U-视差图上分别提取障碍物相关线，采用获取到的相关线进行障碍物定位，该方法具有更好的检测效果。

 

发明内容

本发明提供一种基于双目视觉的客车障碍物自动检测方法，它可以克服现有技术的不足，可以利用双目视觉模仿人的眼睛和人类立体感知的过程，对道路行驶的障碍物进行自动检测。

本发明实施例提供的一种基于双目视觉的客车障碍物自动检测方法，包括以下步骤：

接收来自左右两路双目视觉摄像机的图像信息；

将接收到的所述图像信息的相同的时间码对应的图像信息进行对比，根据坐标信息获取视差图；

将所述视差图发送到货车的接收端；

货车的接收端接收所述视差图，并根据所述视差图获取视差图相关线，得到障碍物的位置信息。

所述图像信息包括V-视差图和U-视差图。

所述U-视差图先于所述V-视差图获得。

所述获取视差图相关线，包括对V-视差图和U-视差图的相关线进行提取的步骤。

所述坐标信息包括根据所述左右两路双目视觉摄像机坐标系和根据双目视觉所成图像信息的图像坐标。

所述视差图相关线代表真实场景中的信息。

采用双目视觉技术获取左右图像，在对其进行极线校正以及采用置信传播的立体匹配方法获取稠密视差图的基础上，研究基于U-V视差图的障碍物检测算法，并针对先V-视差后U-视差的障碍物目标检测方法的缺点进行改进，提出了一种先U-视差后U-视差后V-视差障碍物目标检测方法，首先通过视差图计算出U-视差图，采用双阀值的U-视差图一处视差图中的道路视差，对一处道路视差后的视差图分别计算V-视差图和U-视差图，在V-视差图及U-视差图上分别提取障碍物相关线，采用获取到的相关线进行障碍物定位，该方法具有更好的检测效果。

本发明提供的一种基于双目视觉的客车障碍物自动检测方法，通过利用双目视觉模仿人的眼睛和人类立体感知的过程，对道路行驶的障碍物进行自动检测。

 

具体实施方式