[发明专利]基于遗传算法的低照度视频图像处理方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的低照度视频图像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：提取视频图像的首帧图像，对该帧图像进行图像的帧内增强，再对增强后的图像进行图像重建，完成首帧图像的清晰度处理；

步骤2：将上述的首帧图像作为标准帧图像，提取上述过程中对首帧图像进行增强过程中增强参数，采用该增强参数对第二帧图像进行图像增强，然后对增强后的图像进行重建，完成第二帧帧图像的清晰度处理；

步骤3：采用上述方式直到完成多个帧图像的增强和图像重建，再重新确定标准帧图像，继续计算出增强参数，并完成图像增强；

步骤4：根据新确定的标准帧图像的增强参数继续对下面的多个帧图像进行增强；采用以上方式直到完成整个图像的增强。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的低照度视频图像处理方法，其特征还在于：对图像进行帧内增强时：首先提取图像的照度分量数据、亮度分量数据和反射分量数据，对图像的照度分量进行增强，然后根据增强后的图像的参数信息完成图像的重建。

3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的低照度视频图像处理方法，其特征还在于：对一帧图像进行照度分量增强后，计算出增强参数和增强后的图像的参数信息、如亮度分量数据，根据亮度分量数据采用遗传算法对该帧图像进行图像重建。