[发明专利]大面积空间太阳电池阵缺陷快速检测及自动识别方法

权利要求书

1. 一种大面积空间太阳电池阵缺陷快速检测及自动识别方法，其特征在于，该方法步骤包括：

检测的太阳电池阵太阳电池按照二维坐标系进行布片，在太阳电池阵红外成像过程进行扫描成像；

对各区域的单幅图像进行畸变与失真校正；

图像校正完成后，根据傅立叶变换位移理论，并引入重叠区域权重算法，将各区域扫描所成各单幅图像进行拼接，从而获得整个大面积太阳电池阵的红外图像；

对拼接完成的图像采用高频滤波算法滤除掉高频背景噪音，然后再采用低频滤波器过滤掉太阳电池图像上的栅格线；

根据图像上太阳电池边界和缺陷边界的明暗差别，采用低通滤波和比例对比的方法进行太阳电池边缘特征的提取和二值化处理；

根据水平和垂直方向像素特征曲线，在步骤4完成后所得图像中识别所有太阳电池的尺寸及位置，并确定所有太阳电池的中心位置，再根据电池的宽度高度，识别出所有太阳电池的边界；

根据步骤6中识别出的太阳电池阵中所有太阳电池的位置及边界信息，再结合步骤5处理后的图像，对太阳电池单体的缺陷长度、面积等特征进行识别，并绘制所有太阳电池单体的缺陷矢量图；

将所有太阳电池缺陷分布矢量图基于上述所得到的各太阳电池的位置信息进行拼接，生成大面积太阳电池阵整板缺陷分布矢量图。

2. 根据权利要求1所述的大面积空间太阳电池阵缺陷快速检测及自动识别方法，其特征在于，所述步骤2中，根据大面积太阳电池阵各区域所成图像特征，求得图像畸变和失真参数，并根据畸变和失真参数，对所有区域的单幅图像进行图像校正。

3. 根据权利要求1所述的大面积空间太阳电池阵缺陷快速检测及自动识别方法，其特征在于，所述步骤3中，首先水平方向相邻图像拼接，以行为单位，直到完成所有行拼接；其次垂直方向相邻图像拼接。