[发明专利]一种基于浮动车技术获得区域带路专家的方法

权利要求书

1.一种基于浮动车技术获得区域带路专家的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、浮动车在行驶过程中定期采集车辆编号、位置、速度以及时间信息，得到行车数据序列，并通过移动蜂窝通信技术将所采集到的行车数据序列传送到数据服务中心；

步骤2、数据服务中心对行车数据序列进行过滤处理，并提取行车数据序列中的位置信息与地理信息系统GIS中的图层区域信息匹配，得到行车数据序列所属的区域并将行车数据序列存储到对应的区域行车数据库中；

步骤3、数据服务中心通过统计分析行车数据序列在所述区域内的平均覆盖强度、平均覆盖率和平均停留时间；

步骤4、数据服务中心计算在所述区域内的时空分布特征得到该区域的区域带路专家列表并对列表按周期进行更新维护，推送最优区域带路专家信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于浮动车技术获得区域带路专家的方法，其特征在于：所述步骤1具体包括如下内容：

利用大量装备车载定位系统的浮动车以周期τ定期采集车辆编号为i，位置l，速度v，以及时间信息t，得到浮动车行车数据序列x_i=<l_i,v_i,t_i>，将采集到的数据通过移动蜂窝通信技术传送到数据服务中心；其中所述浮动车在给定的且用于分段采样的滑动时间窗T₁内，其采样数据集合为m辆浮动车的n阶行车数据序列：

X(m,n)={x_i,j|i∈[1,m],j∈[1,n]}

其中，n=T1τ.]]>

3.根据权利要求2所述的一种基于浮动车技术获得区域带路专家的方法，其特征在于：所述步骤2进一步包括：

步骤21、数据服务中心对所述行车数据序列中的速度信息进行数据滤除处理，得到有效的浮动车数据，然后抽取所有超低速行驶的数据集合；具体为：数据服务中心在时间窗ΔT₁内将速度一直都低于v₀的非正常行驶的干扰数据滤除，得到有效浮动车数据集合为

其中，x_i,j.v为浮动车数据中的速度信息，

步骤22、数据服务中心根据有效浮动车数据集合中的位置属性x_i,j.l与地理信息系统GIS中的图层区域进行坐标匹配，获取行车数据序列所属的区域，并将其存储到对应的区域行车数据库g_f中，所述区域行车数据库g_f构成行车数据信息库G:

G={g₁,g₂,.....g_f,.....}，

其中g_f={x_i,j|x_i,j.l∈area(g_f)}；area(g_f)表示地理信息系统GIS中定义的区域信息，f为区域编号，每个区域对应唯一编号；所述区域为地理信息系统GIS把路径地图划分之后所得；

根据其车辆编号i和位置属性l得到对应的行车路线特征向量

Li=<li,1,···,li,j,···,li,n>|xi,j∈X‾(m,n),]]>

并构造行车路线向量库为

S(m)={L_i|i∈[1,m]}；对有效浮动车数据集合中的各元素重新进行编码，编码号为k，得到集合X_i：

其中ε表示X_i中元素的个数；x_k.l为浮动车数据中的位置信息；S(m).L_i为行车路线向量库中的行车路线特征向量。