[发明专利]一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统及其方法，属于数字图像处理技术领域。

背景技术

随着支票在金融交易中更加普遍和频繁地使用以及金融领域人工成本的增加，对于支票上面的信息进行机器自动提取的需要变得越来越迫切。

支票作为一种金融活动的载体，国家对其大小、排版、制作都有严格的规定。最新国家规定的支票尺寸大小固定，例如支票尺寸大小为80*225mm，精度±1.5mm。在支票信息排版上，新版本支票其数字印刷体部分集中在右上角，分为上下两行。第一行八个数字，其中前三位数字表示银行机构代号；第四位数字为预留号，暂定为0；第五和第六位数字表示省别地区代码；第七位数字表示支票种类，其中1为现金支票，2为转账支票，3为清分机支票，4为银行汇票，5为银行承兑汇票，6为商业承兑汇票，7为非清分机本票，8为清分机本票；第八位数字表示印刷识别码。第二行八个数字表示流水号。可以看出，虽然印刷体数字只有短短的16位，但是其中涉及的信息量是必不可少的，因此对于这两行印刷体数字的识别成为支票自动识别过程中的必要步骤。

发明内容

本发明针对金融行业智能识别支票上数字印刷体的需要，同时为了实现识别的有效性和实时性，提供了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统及其方法。该系统利用在白光光照和红外光照条件下采集到的图像先进行图像角度判断确定是否存在倾斜，如果倾斜采用双立方差值进行倾斜较真，在此基础上进行印刷体数字的定位、分割、识别。其中很多处理过程都紧密依据支票图像这一特殊情况进行算法改进和策略选择，使该系统既能满足金融行业准确性的需要，又能满足用户对实时性体验的需要。

本发明的主要技术内容如下：

一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，所述高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。

上述图像采集设备为德国Ernst Reiner公司的图像采集设备RS893。

一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法，包括以下步骤：

（1）、利用上述的图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；

（2）、利用上述的倾斜校正模块对步骤（1）得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用上述的数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；

（3）、将步骤（2）校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。

上述步骤（2）中的倾斜校正的步骤有：

（4a）、取出白光下采集的支票图像；

（4b）、定位倾斜校正检测角度的矩形区域；

（4c）、对确定的矩形区域图像进行灰度化，对灰度图像进行Canny边缘检测；

（4d）、对经过Canny边缘检测的图像采用Hough变换的方法统计不同角度直线的个数；

（4e）、得到倾斜校正角度以后带入校正函数，采用立方插值得到校正后图像。

上述步骤（2）中数字印刷体的识别处理是基于模板匹配的，其算法包括如下步骤：

（5a）、定位校正后图像中的支票图像部分；

（5b）、对白光下采集图像进行右上角第一行八个数字印刷体的定位；对于右上角第二行八个数字印刷体，采用红外光照下图像进行定位；

（5c）、对于定位后的数字印刷体区域进行字符分割；

（5d）、对于分割出来的每个数字字符进行模板匹配得到识别结果进行输出。

上述步骤（5b）中对第一行数字印刷体的定位的方法是：先把步骤（5a）中白光下采集的图像灰度二值化，对二值化图像进行中值滤波去除单个黑点对定位的干扰，对中值滤波后图像进行膨胀将数字印刷体部分连成一片，根据数字印刷体在支票图像右上角这一先验条件以及设定连通域区间的长宽参数范围来定位数字印刷体部分。

上述步骤（5c）中对定位后的第一行数字印刷体的字符分割的方法采用垂直投影法，统计每一列黑色像素点个数，如果该列黑色像素点个数小于设定的阈值，那么该列被认为是不存在字符列。