[发明专利]帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台有效
申请号: | 201310670414.0 | 申请日: | 2013-12-10 |
公开(公告)号: | CN103691058A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 邓斌;张茂华;王晓军;魏熙乐;李会艳;于海涛;王江 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | A61N1/36 | 分类号: | A61N1/36 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 吕志英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 帕金森病 基底 丘脑 网络 深度 刺激 fpga 实验 平台 | ||
1.一种帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台,其特征是:该实验平台包括有相互连接的FPGA开发板(1)和上位机(2),其中FPGA开发板(1)用来实现基底核-丘脑神经元网络模型(3)和深度脑刺激控制器(4),上位机(2)用来设计上位机软件界面(5)并与FPGA开发板(1)进行通讯;
所述基底核-丘脑神经元网络模型(3)在FPGA开发板(1)中实现,基底核-丘脑神经元网络模型(3)接收深度脑刺激控制器(4)和上位机软件界面(5)传递的信号进行运算,运算产生的膜电位信号(21)传回上位机软件界面(5)进行处理;FPGA基底核-丘脑神经元网络模型(3)包括有GPe(6)、STN(7)、GPi(8)和TC(9)四种神经元核团模型,而GPe(6)、STN(7)、GPi(8)和TC(9)四种神经元核团模型通过多巴胺参数总线(17)连接来模拟真实神经元之间的相互耦合;所述GPe(6)、STN(7)、GPi(8)和TC(9)神经元网络模型均包括有以下相互连接的模块:初值模块(10)、神经元流水线数据模型(11)、存储膜电压和多巴胺参数的寄存器模块(12)和突触电流产生模块(13);
所述深度脑刺激控制器(4)由FPGA开发板(1)实现,深度脑刺激控制器(4)接收由上位机软件界面(5)通过数据输入总线(15)传递的数据,来配置深度脑刺激控制器(4)的刺激信号波形、频率、幅值、脉宽参数;深度脑刺激控制器(4)运行产生深度脑刺激控制信号(23),作为外部电流刺激施加到基底核-丘脑网络模型(3),通过一个数据选择器(24)使深度脑刺激控制信号(23)在GPe(6)、STN(7)和GPi(8)核团之间进行切换;
所述上位机软件界面(5)通过VISA与FPGA开发板(1)的USB接口(14)相连实现数据通信,上位机软件界面(5)通过“VISA读取”接收从FPGA开发板(1)USB接口(14)传输的由基底核-丘脑神经元网络模型(3)运算得到的数据;上位机软件界面(5)设置参数通过“VISA写入”输入数据到FPGA开发板(1)中,对基底核-丘脑网络模型(3)和深度脑刺激控制器(4)进行参数配置。
2.根据权利要求1所述的帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台,其特征是:所述突触电流产生模块(13)包含神经元突触耦合连接矩阵(26)和逻辑运算模块(27),突触耦合连接矩阵(26)接收上位机软件界面(5)传递的信号(18)进行初始化配置;突触电流产生模块(13)接收存储在存储器(12)中的神经元膜电位信号(21)和多巴胺参数总线(17)传递的多巴胺参数信号(22),与突触耦合连接矩阵(26)通过FPGA开发板(1)内部设计的逻辑运算模块(27)进行运算得到突触电流(20),作为神经元的突触电流(20)输入。
3.根据权利要求1所述的帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台,其特征是:所述初值模块(10)通过FPGA开发板(1)内部的数据输入总线(15)接收由上位机软件界面(5)传递的数据,对神经元流水线数据模型(11)进行初始参数的配置,初值模块(10)通过接收上位机软件界面(5)赋予的不同参数,使基底核-丘脑网络模型(3)在运算时表现出正常状态的放电模式或帕金森病态放电模式。
4.根据权利要求1所述的帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台,其特征是:神经元流水线数据模型(11)接收初值信号(19)、深度脑刺激控制信号(23)和突触电流信号(20)作为神经元流水线数据模型(11)的输入进行运算处理,经过神经元流水线数据模型(11)运算产生的神经元的膜电位信号(21)和多巴胺参数信号(22)输入到FPGA开发板(1)内部寄存器模块(12)存储;神经元的流水线数据模型(11)在一个数据路径中实现N个神经元处理进程,N为流水线深度;神经元的流水线数据模型(11)有三条流水线数据通路(25),其中的神经元膜电位(21)通路和多巴胺参数(22)通路与寄存器模块(12)相连,把神经元膜电位信号(21)和多巴胺参数信号(22)输入到寄存器模块(12)进行存储,神经元的膜电位(21)的变化代表神经元的放电动作,多巴胺参数(22)用来计算突触电流(20),实现神经元之间的耦合。
5.根据权利要求1所述的帕金森病基底核-丘脑网络的深度脑刺激FPGA实验平台,其特征是:所述存储器模块(12)接收神经元流水线数据模型(11)运算产生的神经元的膜电位信号(21)和多巴胺参数信号(22)进行存储;多巴胺参数(22)通过多巴胺参数总线(17)传递到不同的神经元核团来实现相互之间的耦合,神经元的膜电位信号(21)通过输出总线(16)传递到上位机(2),用来在上位机软件界面(5)进行处理。
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