[发明专利]一种基于Android平台的植物叶片识别方法

权利要求书

1.一种基于Android平台的植物叶片识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)利用Android平台的图像处理API，对待检测植物图像进行感兴区裁剪，对裁剪后的感兴区图像选择单机识别则执行步骤(2)，选择联网识别则执行步骤(4)；

(2)计算感兴区图像的特征梯度直方图特征向量，联合K最邻近结点分类器和支持向量机，利用Android平台的数据库对待检测植物图像进行分类识别，得到待检测植物所属的目标植物种类；

(3)求取待检测植物图像的特征描述向量与Android平台的数据库中所有植物图像的特征描述向量的欧式距离，取欧氏距离最小的前五种植物种类，判断步骤(2)得到的目标植物种类是否在欧式距离最小的五种植物种类里，是则执行步骤(5)，否则执行步骤(4)；

(4)通过HTTP协议将感兴区图像发送到服务器端，服务器端用servlet进行接收，之后对接收的图像提取特征梯度直方图特征向量，接着送入支持向量机进行分类识别，并将识别结果返回Android平台；

(5)显示待检测植物的根、茎、叶、花、果实及种子图片，以及该种植物的科普介绍信息内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于Android平台的植物叶片识别方法，其特征在于，在Android平台上实施步骤(2)具体为，搭建Android开发环境，下载安装配置NDK和Cygwin，之后利用JNI编写联合K最邻近结点分类器和支持向量机的方向梯度直方图图像特征描述方法文件，再利用NDK生成动态链接库，将编写的方法文件打包放在Android平台中，运行方法文件对待检测图像进行分类识别。