[发明专利]一种人脸检测方法及装置

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取并存储多个公民的面部数据以及获取所述面部数据时的地点和/或时间；

获取一个指定公民的面部数据；

将所述指定公民的面部数据与存储的多个公民的面部数据进行匹配；

获取匹配度达到预设阈值的公民的相关信息，所述公民的相关信息包括获取所述公民面部数据的地点和/或公民在地点出现的概率和/或时间；

在所述获取匹配度达到预设阈值的公民的相关信息的步骤之后包括下述步骤：向获取了相关信息的公民推送相应的信息；

所述获取所述面部数据时的地点包括：

通过摄像头获取的景深信息获得所述摄像头的画面覆盖面积；

通过将所述摄像头附近的摄像头的景深进行联合，获得所述摄像头片区的覆盖空间范围；

以所述空间范围作为抽象空间的三维还原，并以抽象三维空间的数据作为构建的面部数据的空间信息；

所述公民在地点出现的概率是指在空间匹配查找中，利用所述空间信息获知被匹配对象的空间属性与某一空间所达概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取并存储多个公民的面部数据以及获取所述面部数据时的地点和/或时间的步骤具体包括：

采集公共场所架设的摄像头的视频数据；

对采集的视频数据中的面部数据进行交叉匹配；

对应存储匹配成功的面部数据及获取所述面部数据的地点和/或时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述指定公民的面部数据与存储的多个公民的面部数据进行匹配的步骤具体包括：

通过大数据查找技术逐个查找存储的多个公民的面部数据；

通过人脸图像的模式特征将所述指定公民的面部数据与查找的公民的面部数据进行匹配。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸图像的模式特征包括直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征。

5.一种人脸检测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取并存储多个公民的面部数据以及获取所述面部数据时的地点和/或时间；

指定公民面部数据采集单元，用于获取一个指定公民的面部数据；

匹配单元，用于将所述指定公民的面部数据与存储的多个公民的面部数据进行匹配；

输出单元，用于获取匹配度达到预设阈值的公民的相关信息，所述公民的相关信息包括获取所述公民面部数据的地点和/或公民在地点出现的概率和/或时间；

推送单元，用于向获取了相关信息的公民推送相应的信息；

所述数据获取单元具体用于：

通过摄像头获取的景深信息获得所述摄像头的画面覆盖面积；

通过将所述摄像头附近的摄像头的景深进行联合，获得所述摄像头片区的覆盖空间范围；

以所述空间范围作为抽象空间的三维还原，并以抽象三维空间的数据作为构建的面部数据的空间信息；

所述公民在地点出现的概率是指在空间匹配查找中，利用所述空间信息获知被匹配对象的空间属性与某一空间所达概率。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据获取单元包括：

视频数据采集模块，用于采集公共场所架设的摄像头的视频数据；

面部数据交叉匹配模块，用于对采集的视频数据中的面部数据进行交叉匹配；

存储模块，用于对应存储匹配成功的面部数据及获取所述面部数据的地点和/或时间。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

查找模块，用于通过大数据查找技术逐个查找存储的多个公民的面部数据；

人脸匹配模块，用于通过人脸图像的模式特征将所述指定公民的面部数据与查找的公民的面部数据进行匹配。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人脸图像的模式特征包括直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征。