[发明专利]一种基于脑电波的婴儿情绪检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、采集婴儿脑部多个位置处的脑电波信号；

B、对采集到的脑电波信号进行处理，基于每个位置采集脑电波信号的能量及预定频段信号的能量计算出第一及第二能量比例；

C、将所述第一及第二能量比例在预存的情绪样本库进行匹配，获取最终样本，得出对应的婴儿情绪信息。

2.根据权利要求1所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤A中具体为：

通过国际10-20系统电极放置法安放多个电极来对应采集婴儿脑部多个位置处的脑电波信号，每个所述多个电极采集一个所述脑部位置的脑电波信号。

3.根据权利要求2所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

B1、对每一个电极采集的脑电波信号进行谐波小波包变换，并作傅立叶变换，得到谐波小波变化在频域的表达式； 

B2、根据所述频域的表达式分层计算谐波小波包变换系数；

B3、根据所述谐波小波包变换系数计算预定频段的能量随时间变化函数及所述预定频段的频带能量比例函数；

B4、基于所述能量随时间变化函数及所述频带能量比例函数计算所述第一及第二能量比例，其中所述第一能量比例为每个电极采集的脑电波信号中，预定频段信号所占的能量比例，所述第二能量比例为每个电极所采集的所述预定频段信号能量在所采集到总的预定频段信号能量所占的比例。

4.根据权利要求3所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、对所计算的第二能量比例按照从大到小的顺序排列，得到第二能量比例排列表；

C2、将当前排列在首位的第二能量比例与预存的情绪样本库进行匹配，得到匹配样本；

 C3、判断所述匹配样本是否为2个以上，若否则停止，若是则转到步骤C4；

C4、将当前排列在第二位的第二能量比例与所述匹配样本进行匹配，得到再次匹配样本；

C5、判断所述再次匹配样本是否为2个以上，若是则按从大到小的顺序依次调用所述第二能量比例继续在所述再次匹配样本中匹配，直到所述第二能量比例排列表中所有的第二能量比例被匹配完，得到筛选样本；

C6、判断所述筛选样本是否为2个以上，若否则停止，若是则将所计算的第一能量比例与所述筛选样本进行匹配，得到最终样本。

5.根据权利要求4所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤C6具体包括：

C61、对所计算的第一能量比例按照从大到小的顺序进行排列，得到第一能量比例排列表；

C62、将当前排列在首位的第一能量比例与所述筛选样本进行匹配，得到再次筛选样本；

C63、判断所述再次筛选样本是否为两个以上，若否则停止，若是则转到步骤C64；

C64、将当前排列在第二位的第一能量比例与所述再次筛选样本进行匹配，得到多次匹配样本；

C65、判断所述多次匹配样本是否为两个以上，若否则停止，若是则按从大到小的顺序依次调用所述第一能量比例继续在所述多次匹配样本中匹配，直到所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完，得到最终样本。

6.根据权利要求5所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤C65后还包括：

C66、当所述第一能量比例排列表的第一能量比例被匹配完时，且所述多次样本为不止一个时，选择与最后匹配时的第一能量比例最接近的样本为最终样本；

C67、获取与所述最终样本对应的婴儿情绪信息。

7.根据权利要求1所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，在所述步骤A之前还包括：

A0、将婴儿情绪样本数据输入到人工神经网络中进行样本学习，并得到相应的学习结果，存储在情绪数据库中，所述学习结果包括婴儿的情绪信息；

A1、预先将婴儿情绪信息与对应的样本关联。

8.根据权利要求1所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，在所述步骤C之后还包括：

D、将所述婴儿情绪信息进行显示。

9.根据权利要求8所述的基于脑电波的婴儿情绪检测方法，其特征在于，所述步骤D之后还包括：

E、获取与所述婴儿情绪信息对应的应对方案，将所述应对方案显示。

10.一种基于脑电波的婴儿情绪检测装置，其特征在于，包括：

脑电波采集模块，用于采集婴儿脑部多个位置处的脑电波信号；

脑电波信号处理模块，用于对采集到的脑电波信号进行处理，基于每个位置采集脑电波信号的能量及预定频段信号的能量计算出第一及第二能量比例；

情绪分析模块，用于将所述第一及第二能量比例在预存的情绪样本库进行匹配，获取最终样本，得出对应的婴儿情绪信息。