[发明专利]一种交流微型电网特征参数的实时在线预测方法

权利要求书

1.一种交流微型电网特征参数的实时在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）、实时采集频率为ω的交流微型电网系统一受扰动节点的扰动电流值I_k，采样时间间隔为T_s；根据所采集的扰动电流值I_k，构造扰动电流值数组ARRAY[I₁、I₂、I₃、I₄、I₅、I₆]，并且扰动电流值数组ARRAY中各元素初始值为0，每采集一个点，令I₆=I_k；I₅=I₆；I₄=I₅；I₃=I₄；I₂=I₃；I₁=I₂；k为正整数；

2）、实时计算扰动电流值数组ARRAY中电流值的五阶差分导数：若一阶差分导数f⁽¹⁾大于ε，则判定交流微型电网系统进入了暂态过程；若各阶导数均小于预设微小量ε，则判定交流微型电网系统平稳，继续采集下一时刻电流值，并继续计算下一时刻电流值的五阶差分导数，其中，所述扰动电流值数组ARRAY中电流值的五阶差分导数分别为f⁽¹⁾、f⁽²⁾、f⁽³⁾、f⁽⁴⁾、f⁽⁵⁾：

f(1)=I6-I5Ts]]>

f(2)=I6-2I5+I4(Ts)2]]>

f(3)=I6-3I5+3I4-I3(Ts)3]]>

f(4)=I6-4I5+6I4-4I3+I2(Ts)4]]>

f(5)=I6-5I5+10I4-10I3+5I2-I1(Ts)5;]]>

3）当一阶差分导数f⁽¹⁾大于ε，则继续采集下一时刻电流值，计算下一时刻电流值的一到五阶差分导数，计算中间变量a、b、c：

A=ω4(I6f(2)-f(1)f(1))+ω2(I6f(4)+f(2)f(2)-2f1f(3))+f(2)f(4)-f(3)f(3)b=ω4(I6f(3)+f(1)f(2)-2f(1)f(2))+ω2(I6f(5)+f(1)f(4)-2f(1)f(4))+f(2)f(5)+f(3)f(4)-2f(3)f(4)c=ω4(f(1)f(3)-f(2)f(2))+ω2(f(1)f(5)+f(3)f(3)-2f(2)f(4))+f(3)f(5)-f(4)f(4)]]>

（1）如果计算结果a=0，则判定交流微型电网系统的暂态过程为平稳无振荡暂态过程，且暂态过程仅含一个主要模态，所述主要模态的时域特性为指数规律变化；

（2）如果计算结果a≠0，则计算暂态过程类型的判别式Δ=b²-4ac：

（2.1）如果Δ>0，则判定交流微型电网系统的暂态过程为平稳无振荡的暂态过程，且平稳无振荡的暂态过程含有两个主要模态，两个主要模态的时域特性均为指数规律变化；

（2.2）如果Δ<0，则判定交流微型电网系统的暂态过程是振荡变化暂态过程，且所述振荡变化暂态过程含有一个主要的振荡模态，振荡模态的时域特性为周期变化，振荡幅值按指数规律变化。