[发明专利]一种图像处理方法和装置

说明书

技术领域

本公开是关于通信领域，尤其是关于图像处理技术，具体来说是关于一种图像处理方法和装置。

背景技术

目前很多终端设备中都设置有摄像头，具有通过摄像头拍摄图像的能力。但是，当终端设备需要拍摄玻璃之后的景物时，终端设备通过摄像头拍摄到的图像质量较差。

具体的，在图1所示的场景下，终端设备101需要透过玻璃拍摄位于玻璃之后的目标景物102的图像时，由于玻璃具有镜面反射光线的特性，终端设备会同时拍摄到玻璃反射的光线（本公开后续简称为反光），导致拍摄到的图像中包括位于玻璃之前的干扰景物103的影像，位于玻璃之前的干扰景物103的影像是玻璃反光造成的干扰影像。

由于干扰景物103并不是终端设备需要拍摄的景物，因此终端设备拍摄到的图像中干扰景物103的影像会对目标景物102的影像造成干扰，导致终端设备拍摄的图像质量差。

发明内容

本公开中提供了一种图像处理方法和装置，在终端设备拍摄位于玻璃之后的目标景物时，能够将拍摄到的图像中位于玻璃之前的干扰景物的影像弱化甚至消失，提高图像质量。

一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取第一图像，以及与所述第一图像相对应的第二图像，所述第二图像与所述第一图像的拍摄位置相同、拍摄方向相反；

根据所述第二图像对所述第一图像进行处理，得到处理后的第一图像。

可选地，根据所述第二图像对所述第一图像进行处理包括：

消除所述第一图像中包括的、第二图像中的影像。

可选地，根据所述第二图像对所述第一图像进行处理包括：

处理所述第一图像中包括的、除第二图像中影像以外的影像。

可选地，消除所述第一图像中包括的、第二图像中的影像包括：

以第二图像为目标图像，从所述第一图像中识别出噪音点以及每一噪音点对应的、第二图像中的像素点，所述噪音点构成的图像包括与所述第二图像相同的影像；

对于每一噪音点，根据该噪音点对应的、第二图像中的像素点对该噪音点进行处理。

可选地，从所述第一图像中识别出噪音点以及每一噪音点对应的、第二图像中的像素点包括：

使用基于灰度的模板识别算法从所述第一图像中识别出噪音点以及每一噪音点对应的、第二图像中的像素点。

可选地，对于每一噪音点，根据该噪音点对应的、第二图像中的像素点对该噪音点进行处理包括：

对于每一噪音点，根据该噪音点对应的、第二图像中的像素点对该噪音点进行弱化处理；

对弱化处理后的噪音点进行降噪处理。

可选地，对于每一噪音点，根据该噪音点对应的、第二图像中的像素点对该噪音点进行弱化处理包括：

对于每一噪音点，根据该噪音点对应的、第二图像中的像素点的预设图像参数值计算弱化量；

根据计算得到的所述弱化量对该噪音点的所述预设图像参数值进行弱化计算。

可选地，获取第一图像和与所述第一图像相对应的第二图像之前，该方法还包括：

获取第一参考图像，所述第一参考图像与所述第一图像拍摄位置相同、拍摄方向相同；

判断所述第一参考图像中是否包括玻璃反光造成的干扰影像，如果是，执行所述获取第一图像和第二图像的步骤。

可选地，判断所述第一参考图像中是否包括玻璃反光造成的干扰影像包括：

获取所述第一参考图像对应的第二参考图像，所述第二参考图像与所述第一参考图像的拍摄位置相同、拍摄方向相反；

判断所述第一参考图像中是否包括第二参考图像中的影像，如果包括，判断所述第一参考图像中包括玻璃反光造成的干扰影像；如果不包括，判断所述第一参考图像中不包括玻璃反光造成的干扰影像。

可选地，判断所述第一参考图像中是否包括玻璃反光造成的干扰影像包括：

获取第三参考图像，所述第三参考图像中包括拍摄所述第一参考图像的终端设备的影像；

判断第一参考图像中是否包括所述拍摄所述第一参考图像的终端设备的影像，如果包括，判断所述第一参考图像中包括玻璃反光造成的干扰影像；如果不包括，判断所述第一参考图像中不包括玻璃反光造成的干扰影像。

可选地，判断所述第一参考图像中是否包括玻璃反光造成的干扰影像包括：

判断第一参考图像中是否包括闪光灯的影像，如果包括，则判断所述第一参考图像中包括玻璃反光造成的干扰影像；如果不包括，则判断所述第一参考图像中不包括玻璃反光造成的干扰影像。