[发明专利]一种根据主色调智能脱色的图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法，特别是根据主色调智能脱色的图像处理方法。

背景技术

图像脱色即将图像的颜色进行灰度化处理得到的图像；而使图像脱色，目前的做法是：我们将图像导入图像处理软件后对图像进行局部彩色的处理才能达到我们想要的效果，这个需要我们花时间与精力去涂抹想要保留的颜色效果。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种根据主色调智能脱色的新的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.选择原始图像中的特定区域作为主色调；

30.将原始图像及主色调区域进行色彩空间的转换得到转换图像；

40.对所述转换图像的对应像素点的色调与主色调的色调进行阀值计算得到对应像素点的透明度值；

50.根据所述对应像素点的透明度值对原始图像对应像素点的颜色值与原始图像灰度化后的灰度图像的颜色值进行混合计算得到结果图像。

作为一种较佳实施例，所述步骤20中选择原始图像中的特定区域作为主色调，主要是以选择的点为中心，设定N*N大小的矩形为色调区域，获取色调区域的所有颜色的值，并将其进行均值计算得到主色调的颜色值。

作为一种较佳实施例，所述的均值计算方法为：统计色调区域里红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色和，将该颜色和除以颜色总数N*N，得到红色通道、绿色通道、蓝色通道的平均颜色，该平均颜色即为主色调；其中N的范围为2至40。

作为一种较佳实施例，所述步骤30中进行色彩空间的转换，主要是将RGB色彩空间转换为HSL色彩空间。

作为一种较佳实施例，所述将RGB色彩空间转换为HSL色彩空间的步骤包括：

31：把RGB值归一化，转换为[0.0，1.0]中数值；

32：找出R，G和B中的最大值maxcolor与最小值mincolor；

33：计算亮度L：L＝(maxcolor+mincolor)/2

34：如果最大值和最小值的颜色值相同，即表示灰色，那么S定义为0，而H未定义并在程序中通常写成0；

35：否则，根据亮度L计算饱和度S：

如果L＜0.5；则S＝(maxcolor-mincolor)/(maxcolor+mincolor)；

如果L＞＝0.5；则S＝(maxcolor-mincolor)/(2.0-maxcolor-mincolor)；

36：计算色调H：

如果R＝maxcolor，H＝(G-B)/(maxcolor-mincolor)；

如果G＝maxcolor，H＝2.0+(B-R)/(maxcolor-mincolor)；

如果B＝maxcolor，H＝4.0+(R-G)/(maxcolor-mincolor)；

H＝H*60.0，如果H为负值，则加360。

作为一种较佳实施例，所述步骤40中计算透明度值的方法如下：

41：计算转换图像中对应像素点的色调与主色调的色调的差值，公式为：

Vh＝Hue-standHue；

其中，Vh为色调差值；Hue为对应像素点的色调值；standHue为主色调的色调值。

42：判断Vh是否大于0.5；如果大于0.5的话，则Vh＝Vh-1.0；如果Vh小于-0.5的话，则Vh＝Vh+1.0。

43：对Vh进行取绝对值，得到Vh2；

44：对Vh2进行阈值VThreshold计算，其计算方法为：

如果Vh2大于阈值VThreshold的话，则透明度alpha为1.0；

否则透明度alpha＝Vh2/VThreshold；

其中，阈值的范围从0.1到0.5之间。

作为一种较佳实施例，所述步骤50中根据所述透明度值对原始图像对应像素点的颜色值与原始图像灰度化后的灰度图像的颜色值进行混合计算得到结果图像，其中：

灰度化的公式为：

GRAY＝(RED*306+GREEN*601+BLUE*117+512)/1024；

或

GRAY＝0.299*RED+0.587*GREEN+0.114*BLUE；

其中，GRAY为灰度图像的当前像素点的灰度值；RED、GREEN、BLUE分别为原始图像的当前像素点的红、绿、蓝通道的颜色值。

混合计算的公式为：