[发明专利]网络语音通信中的数据对齐方法和系统

权利要求书

1.一种网络语音通信中的数据对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前通信终端的类型标识，判断是否预先保存有与所述类型标识对应的延时期望值，若存有，则基于所述延时期望值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐，其中，所述当前通信终端用于进行网络语音通信；

若未存有，则对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行延时估计，生成延时估计值，并基于所述延时估计值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐；

其中，所述延时期望值为，与所述当前通信终端的标识类型一致的至少两个通信终端的延时估计值的期望值。

2.根据权利要求1所述的网络语音通信中的数据对齐方法，其特征在于：在所述对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐的步骤之后，还包括以下步骤：

获取与所述当前通信终端的类型标识一致的至少两个通信终端的延时估计值，并对获取的延时估计值进行期望估计，生成与所述当前通信终端对应的期望估计值。

3.根据权利要求2所述的网络语音通信中的数据对齐方法，其特征在于，所述对获取的延时估计值进行期望估计，生成与所述当前通信终端对应的期望估计值的步骤包括以下步骤：

判断获取的延时估计值是否满足阈值条件，若满足则存储，若不满足则删除；

对存储的延时估计值取平均，生成与所述当前通信终端对应的期望估计值。

4.根据权利要求1所述的网络语音通信中的数据对齐方法，其特征在于，所述基于所述延时期望值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐的步骤包括以下步骤：

根据所述延时期望值，查找与所述近端语音数据的时延为所述延时期望值的远端语音数据；

对所述近端语音数据与所述查找到的远端语音数据进行回声消除。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的网络语音通信中的数据对齐方法，其特征在于，在所述基于所述延时期望值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐的步骤之后，包括以下步骤：

对数据对齐后的远端语音数据和近端语音数据进行延时估计，生成二次延时估计值；

根据所述二次延时估计值，调整所述延时期望值，重新生成与所述当前通信终端对应的延时期望值。

6.一种网络语音通信中的数据对齐系统，其特征在于，包括：

第一对齐模块，用于获取当前通信终端的类型标识，判断是否预先保存有与所述类型标识对应的延时期望值，若存有，则基于所述延时期望值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐，其中，所述当前通信终端用于进行网络语音通信；

第二对齐模块，用于在未存有与所述类型标识对应的延时期望值时，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行延时估计，生成延时估计值，并基于所述延时估计值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐；

其中，所述延时期望值为，与所述当前通信终端的标识类型一致的至少两个通信终端的延时估计值的期望值。

7.根据权利要求6所述的网络语音通信中的数据对齐系统，其特征在于：还包括估计模块，用于在所述第二对齐模块对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐之后，获取与所述当前通信终端的类型标识一致的至少两个通信终端的延时估计值，并对获取的延时估计值进行期望估计，生成与所述当前通信终端对应的期望估计值。

8.根据权利要求7所述的网络语音通信中的数据对齐系统，其特征在于，所述估计模块还用于判断获取的延时估计值是否满足阈值条件，若满足则存储，若不满足则删除，对存储的延时估计值取平均，生成与所述当前通信终端对应的期望估计值。

9.根据权利要求6所述的网络语音通信中的数据对齐系统，其特征在于，所述第一对齐模块还用于根据所述延时期望值，查找与所述近端语音数据的时延为所述延时期望值的远端语音数据，对所述近端语音数据与所述查找到的远端语音数据进行回声消除。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的网络语音通信中的数据对齐系统，其特征在于，还包括更新模块，用于在所述第一对齐模块基于所述延时期望值，对所述当前通信终端内的远端语音数据和近端语音数据进行数据对齐之后：

对数据对齐后的远端语音数据和近端语音数据进行延时估计，生成二次延时估计值；

根据所述二次延时估计值，调整所述延时期望值，重新生成与所述当前通信终端对应的延时期望值。