[发明专利]一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤一：建立待检测的材料表面的低分辨率图像获取模型；

步骤二：进行材料表面图像的超分辨率重建，采用哈尔小波作为表示函数的基函数，并采用离散余弦变换和离散小波变换对该基函数进行变换基矩阵的设计；

步骤三：在材料表面图像的超分辨率重建中，采用正交匹配追踪算法，在迭代过程中对所选仿生细胞进行正交化，使得重建过程能在有限步数内达到收敛；

步骤四：引入宏块化处理完成待检测材料表面图像的重建。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤一所述的低分辨率图像获取模型：

Y＝KJX，其中Y表示系统获取的低分辨率图像，X表示原始信息，J表示原始信息在仿生系统中的退化过程，K表示采样算子；

ΦY＝ΦKJX，y＝ΦKJΨS＝ΘS，其中Φ为高斯随机阵，Ψ为稀疏基；转换关系为：y＝ΦY，表示采用高斯随机阵来获得低分辨率测量的量或过程，y为恢复重建信号；X＝ΨS，表示X在Ψ变换域下的系数表示为S。

3.根据权利要求2所述的基于压缩感知的材料表面缺陷检测方法，其特征在于，步骤二所述的哈尔小波的基函数定义如下：

Ψ(x)=1,0≤x<1/2-1,1/2≤x<10,others,]]>

采用离散余弦变换和离散小波变换对其变换基矩阵进行的设计如下：

其中，n表示矩阵维数，h为矩阵中的项，p、q、k为阈值参数。