[发明专利]基于物联网的交通违法车辆牌照检测与识别方法在审

专利信息
申请号: 201310682817.7 申请日: 2013-12-11
公开(公告)号: CN103699880A 公开(公告)日: 2014-04-02
发明(设计)人: 张贻龙 申请(专利权)人: 天津易成百业科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300384 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 联网 交通 违法 车辆 牌照 检测 识别 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于机动车防控体系领域,尤其是涉及基于物联网的交通违法车辆牌照检测与识别方法。

背景技术

近年来,随着国民经济的飞速发展和人民生活水平的提高,机动车数量大幅度的增加,跨城市高速公路及城市间高速道路的迅速延伸,为人民群众的生活提供了极大的方便,但同时也给公路治安或道路公安交通管理带来了许多新问题。盗抢机动车异地销赃、交通肇事逃逸等违法犯罪行为更是较为突出的问题,机动车的隐蔽性和高流动性给公安机关打击违法犯罪带来了相当大的困难,建立一个跨部门、跨地区的机动车监控综合应用系统是公安信息系统建设发展的必然趋势,亟需一种技术手段构筑全覆盖、全天候的机动车防控体系来辅助侦破各类涉车案件。

发明内容

本发明要解决的问题是提供基于物联网的交通违法车辆牌照检测与识别方法,尤其适用于构筑全覆盖、全天候的机动车交通防控体系。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:基于物联网的交通违法车辆牌照检测与识别方法,按着以下步骤进行:

(1)当行驶的车辆驶入收费站、小区大门等入口,将触发埋设在固定位置的传感器,使得车辆识别系统进入工作状态,连接CCD摄像头的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的CCD摄像头可拍摄下车辆图像;

(2)由CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像经过视频卡输入计算机进行预处理;

(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;

(4)处理模块对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别子系统进行识别;

(5)输出车牌号码。

步骤(1)中,所述车辆识别系统包括三个子系统,所述三个子系统分别为依次相连的车牌定位系统、字符分割和特征提取系统、字符识别系统。

所述车辆识别系统还包括补光器,所述CCD摄像头与所述补光器相连。

本发明适用于智能交通控制装置和控制系统,具有交通信号控制功能,交通车流量检测功能,与闯红灯自动车辆记录等多功能的有机协同工作,实现信息资源共享的路口设备-道路交通智能控制管理机.实施路口交通车流量自动检测,交通信号自适应控制,并对车辆闯红灯违章取证进行处罚,信息系统传输.在信号自适应控制系统基础上,利用采集到的信息,进行优化处理,提取有用的数据进行信息发布,使道路交通不易拥堵,达到道路交通排堵保畅的目的。

附图说明

图1是本发明的总体流程图

具体实施方式

如图1所示,基于物联网的交通违法车辆牌照检测与识别方法,按着以下步骤进行:

(1)当行驶的车辆驶入收费站、小区大门等入口时,触发埋设在固定位置的传感器,使得系统进入工作状态,连接CCD摄像头的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的CCD摄像头可拍摄下车辆图像;

(2)由CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像经过视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;

(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;

(4)处理模块对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别子系统进行识别;

(5)输出车牌号码。

所述的交通违法车辆牌照检测与识别方法基于车牌识别系统完成,所述车牌识别系统包括三个子系统:

(1)车牌定位系统。这是进行车牌识别的第一步工作。本文首先对采到的汽车图像采用了4种图像处理技术来进行预处理,然后运用图像的垂直、水平投影法来定位车牌位置并且剪裁出车牌图像,牌照图象经过了以上的处理后,牌照区域已经十分明显,而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进一步确定牌照在整幅图象中的准确位置。

(2)字符分割和特征提取系统。

考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字、白底红字、绿底白字和黑底白字等几种,利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来,例如,对蓝底白字这种最常见的牌照,采用蓝色B通道时牌照区域为一亮的矩形,而牌照字符在区域中并不呈现。因为蓝色(255,0,0)与白色(255,255,255)在B通道中并无区分,而在G、R通道或是灰度图象中并无此便利。同理对白底黑字的牌照可用R通道,绿底白字的牌照可以用G通道就可以明显呈现出牌照区域的位置,便于后续处理。

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