[发明专利]一种电能质量指标中长期趋势性预测方法

权利要求书

1.一种电能质量指标中长期趋势性预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：确定电能质量指标；

步骤2：计算电能质量指标差离值；

步骤3：对电能质量指标中长期趋势性进行预测。

2.根据权利要求1所述的电能质量指标中长期趋势性预测方法，其特征在于：所述步骤1中的电能质量指标包括供电电压偏差、频率偏差、电压波动、短时间闪变值、长时间闪变值、电压总谐波畸变率、电流总谐波畸变率、各次谐波电压含有率、各次谐波电流含有率和三相电压不平衡度。

3.根据权利要求1所述的电能质量指标中长期趋势性预测方法，其特征在于：所述步骤2中，所述供电电压偏差的计算周期不低于0.2s；所述频率偏差的计算周期不低于1s；所述电压波动、短时间闪变值和三相电压不平衡度的计算周期均不低于1min；所述长时间闪变值的计算周期不低于30min；所述电压总谐波畸变率、电流总谐波畸变率、各次谐波电压含有率和各次谐波电流含有率的计算周期均不低于3s。

4.根据权利要求2所述的电能质量指标中长期趋势性预测方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：

步骤3-1：计算电能质量指标的短期移动平均值和长期移动平均值有

EMAcS=k1+(1-α)k2+(1-α)2k3+...+(1-α)i-1ki+...+(1-α)cS-1kcS1+(1-α)+(1-α)2+...+(1-α)i-1+...+(1-α)cSEMAcL=k1+(1-α)k2+(1-α)2k3+...+(1-α)j-1kj+...+(1-α)cL-1kcL1+(1-α)+(1-α)2+...+(1-α)j-1+...+(1-α)cL---(1)]]>

其中，α为电能质量指标的平滑系数，α=2/ci+1；c_i为电能质量指标的监测周期数；i∈[1,c_S]，j∈[1,c_L]；c_S和c_L分别为电能质量指标短期周期数和长期周期数；

步骤3-2：计算短期移动平均值和长期移动平均值的差值δ、该差值δ在c_M个周期内指数平滑移动平均值EMA_δ及电能质量指标差离值δ_MACD；有

δ=EMAcS-EMAcLEMAδ=EMA(δ,cM)δMACD=2(δ-EMAδ)---(2)]]>

其中，c_M为电能质量指标中间周期数。

5.根据权利要求4所述的电能质量指标中长期趋势性预测方法，其特征在于：所述步骤3中，通过对电能质量指标趋势性划分等级，实现对电能质量指标中长期趋势性进行预测；

电能质量指标趋势性划分为以下五个等级：

A)Ⅰ级，电能质量指标为优，差离值δ_MACD位于0轴下，|δ_MACD|_max为极值点，最优；

B)Ⅱ级，电能质量指标为良，差离值δ_MACD位于0轴下，|δ_MACD|_→0为临界点；

C)Ⅲ级，电能质量指标为中，差离值δ_MACD＝0；

D)Ⅳ级，电能质量指标为差，差离值δ_MACD位于0轴上，|δ_MACD|_→0为临界点；

E)Ⅴ级，电能质量指标不合格，差离值δ_MACD位于0轴上，|δ_MACD|_max为极值点，最差。