[发明专利]基于PLSA算法判断文档相关性的方法及装置有效
申请号: | 201310684227.8 | 申请日: | 2013-12-13 |
公开(公告)号: | CN103678599B | 公开(公告)日: | 2016-10-26 |
发明(设计)人: | 何锐邦;唐会军 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;刘兰兰 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 plsa 算法 判断 文档 相关性 方法 装置 | ||
1.一种基于PLSA算法判断文档相关性的方法,包括:
根据文档信息确定待处理的元素以及所述元素对应的分类;
将所述元素的个数N确定为PLSA算法中所需的计算矩阵的列数,将所述分类的个数M确定为所述计算矩阵的行数,其中,所述计算矩阵中的矩阵数据表示元素与分类之间的对应关系,N和M均为自然数;
通过硬聚类算法将N个待处理的元素汇聚为M个分类,得到每个元素在各个分类下的隶属度取值;
根据所述每个元素在各个分类下的隶属度取值,对所述计算矩阵中的矩阵数据进行初始化,并根据PLSA算法对初始化之后的矩阵数据进行迭代运算,根据运算结果判断文档是否相关。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述文档信息包括:文档标号以及文档所属的主题,则所述待处理的元素为所述文档标号,所述分类为所述文档所属的主题,则所述计算矩阵中的矩阵数据表示文档标号与主题之间的对应关系。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述文档信息包括:文档所属的主题以及文档中的词汇,则所述待处理的元素为所述文档中的词汇,所述分类为所述文档所属的主题,所述计算矩阵中的矩阵数据表示词汇与主题之间的对应关系。
4.如权利要求1-3中任一所述的方法,其中,所述硬聚类算法为MinHash算法或SimHash算法。
5.如权利要求1-4中任一所述的方法,其中,每个元素在各个分类下的隶属度取值为0或1,则所述根据每个元素在各个分类下的隶属度取值,对所述计算矩阵中的矩阵数据进行初始化的步骤具体包括:
当一个元素在指定分类下的隶属度取值为0时,将所述计算矩阵中相应的矩阵数据初始化为0;当一个元素在指定分类下的隶属度取值为1时,将所述计算矩阵中相应的矩阵数据初始化为1;
进一步判断每一行的矩阵数据之和是否大于1,并在大于1时对该行数据进行归一化,使该行数据之和等于1。
6.一种基于PLSA算法判断文档相关性的装置,包括:
确定单元,适于根据文档信息确定待处理的元素以及所述元素对应的分类,将所述元素的个数N确定为PLSA算法中所需的计算矩阵的列数,将所述分类的个数M确定为所述计算矩阵的行数,其中,所述计算矩阵中的矩阵数据表示元素与分类之间的对应关系,N和M均为自然数;
聚类单元,适于通过硬聚类算法将N个待处理的元素汇聚为M个分类,得到每个元素在各个分类下的隶属度取值;
计算单元,适于根据所述每个元素在各个分类下的隶属度取值,对所述计算矩阵中的矩阵数据进行初始化,并根据PLSA算法对初始化之后的矩阵数据进行迭代运算,根据运算结果判断文档是否相关。
7.如权利要求6所述的装置,其中,所述文档信息包括:文档标号以及文档所属的主题,则所述待处理的元素为所述文档标号,所述分类为所述文档所属的主题,则所述计算矩阵中的矩阵数据表示文档标号与主题之间的对应关系。
8.如权利要求6所述的装置,其中,所述文档信息包括:文档所属的主题以及文档中的词汇,则所述待处理的元素为所述文档中的词汇,所述分类为所述文档所属的主题,所述计算矩阵中的矩阵数据表示词汇与主题之间的对应关系。
9.如权利要求6-8中任一所述的装置,其中,所述硬聚类算法为MinHash算法或SimHash算法。
10.如权利要求6-9中任一所述的装置,其中,每个元素在各个分类下的隶属度取值为0或1,则所述计算单元具体适于:
当一个元素在指定分类下的隶属度取值为0时,将所述计算矩阵中相应的矩阵数据初始化为0;当一个元素在指定分类下的隶属度取值为1时,将所述计算矩阵中相应的矩阵数据初始化为1;
进一步判断每一行的矩阵数据之和是否大于1,并在大于1时对该行数据进行归一化,使该行数据之和等于1。
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