[发明专利]应用查询方法及应用查询装置在审
申请号: | 201310684903.1 | 申请日: | 2013-12-12 |
公开(公告)号: | CN104714959A | 公开(公告)日: | 2015-06-17 |
发明(设计)人: | 张佳;沈东雄 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 刁文魁;唐秀萍 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 查询 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及互联网领域,特别是涉及一种应用查询方法及应用查询装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,用户可通过各种应用商店(如苹果的App Store、谷歌的Google Play、微软的Windows Phone以及黑莓的BlackBerry World等)下载各种应用,用户可通过自己的移动终端体验和使用下载的各种应用。这里的应用是指可以在移动终端上运行的应用软件或游戏。如A用户感觉甲应用非常好,还可将甲应用推荐给其他的朋友使用,A用户的朋友一般通过在相应的应用平台搜索甲应用的应用名即可获取甲应用。
但是由于移动终端的系统类型比较多,如安卓系统、苹果系统以及塞班系统等。不同的应用在不同类型系统的支持可能也不同。例如甲应用具有安卓系统的版本,但是却没有其他系统的版本。这样如果用户在安卓系统的移动终端上向其他朋友推荐甲应用,只有移动终端的系统为安卓系统的朋友可使用该甲应用,移动终端的系统为非安卓系统的朋友由于系统的不支持而无法安装并使用甲应用,导致应用查询匹配效率低下。
发明内容
本发明实施例提供一种可提升应用查询匹配效率的应用查询方法,以解决现有技术的应用查询方法的应用查询匹配效率比较低下的技术问题。
本发明实施例还提供一种可提升应用查询匹配效率的应用查询装置,以解决现有技术的应用查询装置的应用查询匹配效率比较低下的技术问题。
为解决上述问题,本发明提供的技术方案如下:
本发明实施例提供一种应用查询方法,其包括步骤:
接收查询应用的应用名以及查询应用的应用平台类型,并根据所述查询应用的应用名以及所述查询应用的应用平台类型在数据库中查找所述查询应用;
如在所述数据库中无法查找到所述查询应用,则获取所述查询应用的应用功能标签;以及
根据所述查询应用的应用功能标签,从所述数据库中获取至少一个与所述查询应用相应的相近应用。
本发明实施例还提供一种应用查询装置,其包括:
应用名查询模块,用于接收查询应用的应用名以及查询应用的应用平台类型,并根据所述查询应用的应用名以及所述查询应用的应用平台类型在数据库中查找所述查询应用;
应用功能标签获取模块,用于如所述应用名查询模块在所述数据库中无法查找到所述查询应用,则获取所述查询应用的应用功能标签;以及
相近应用获取模块,用于根据所述查询应用的应用功能标签,从所述数据库中获取至少一个与所述查询应用相应的相近应用。
相较于现有技术,本发明的应用查询方法及应用查询装置通过查询应用的应用功能标签获取与查询应用相应的相近应用,提升了应用查询匹配效率;解决了现有的应用查询方法及应用查询装置的应用查询匹配效率低下的技术问题。
附图说明
图1为本发明的应用查询方法及应用查询装置所在的电子设备的工作环境结构示意图;
图2为本发明的应用查询装置的第一优选实施例的结构示意图;
图3为本发明的应用查询方法的第一优选实施例的流程图;
图4为本发明的应用查询装置的第二优选实施例的结构示意图;
图5为本发明的应用查询方法的第二优选实施例的流程图;
图6为本发明的应用查询方法及应用查询装置的具体实施例的流程图。
具体实施方式
请参照图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例,其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中,本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行之作业的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,其将可了解到这些步骤及操作,其中有数次提到为由计算机执行,包括了由代表了以一结构化型式中的数据之电子信号的计算机处理单元所操纵。此操纵转换该数据或将其维持在该计算机之内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机之运作。该数据所维持的数据结构为该内存之实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本发明原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司;,未经腾讯科技(深圳)有限公司;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310684903.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。