[发明专利]结合笔压的毛笔字笔锋模拟方法

权利要求书

1.结合笔压的毛笔字笔锋模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤101：获取输入数据：通过获取笔压的设备，录入书写者的行笔轨迹；

每一次传入的数据包中应包括：（1）当前笔压Press，数值范围是1-100，笔压为0时表示没有接触到手写板；

对于笔压Press为0的数据时不进行任何处理，继续获取下一个手写板包数据；

同时所有笔压都需要进行重新计算，笔压对应函数y=x264,80>x≥0100,x≥80,]]>其中x为输入笔压，y为输出笔压，

（2）当前鼠标坐标Position[i]=（x，y），i=0～4，保留最少5个最新数据；5个坐标数据产生4个向量，进而计算出3个向量夹角：

手写板实际还是操作鼠标的移动，所以实际传入的是当前鼠标在屏幕中的像素坐标，范围宽度应该是0-屏幕宽像素，高度为0-屏幕高像素；

当某些手写板像素坐标使用的是（0-1,0-1）相对范围，需要在数据处理模块中进行转换；

步骤102：处理输入数据：硬件设备只提供了两种数据：笔压Press和位置Position；其他衍生数据需要在处理模块中进行处理；

具体详细数据及计算方式如下：

帧间距离Dis：获取两个数据包中传入的坐标，按照两点距离公式：计算出距离，其中i=0～4，当Dis的累加数据小于100，从0开始保存之前的五组数据，Dis数据初始值为-1，笔压为0时清零Dis数据，全部赋初值-1；单位为：像素；x,y指的是像素坐标；

Dis的距离累加值DisCum小于100可能是设备不稳定造成的，数据不能用；

距离累加值DisCum：Dis数组5个值的累加，用于在落笔阶段判断移动距离是否超过了阈值；阈值为屏幕宽度的8%；

当前行笔方向夹角：记录行笔轨迹转过的角度，通过保留的5个坐标位置数据包，得出4个向量，进而计算出角度，根据平面向量夹角公式：设两向量分别为a=(a₁,a₂)，b=(b₁,b₂)，那么他们之间的夹角为之后利用arccosα即可得出夹角α；按照顺序依次存储4个角度在数组中，数组初值为-1，代表没有赋值；

行笔夹角累加值：数组中角度的累加，即五个数据包内笔画转过的角度；

记录笔压变化，两次数据包之间的变化值，为正值说明笔压在增大，为负值说明笔压在减小；

图像类型数组：为数组类型，每一个数组变量存储一个笔刷图像；

步骤103：分析输入数据：根据不同的落笔数据和抬笔数据做不同的算法处理；首先是笔的选择，不同的笔对应了不同的落笔墨点，在落笔的方式不同时要有不同的效果；落笔的效果通过显示实验获得；

根据笔压的变化量进行判断，首先判断笔压Press从0到有数值，笔压变化量PressDis为正值说明是落笔过程，故在笔压有数值的那个包的时间算起，1.5秒内都强制进入步骤103-1；笔压变化量为负，最终笔压为0则为提笔过程，进入步骤103-2，其他情况进入行笔步骤103-3；

步骤103-1：落笔过程判断：落笔在毛笔书法中分两大类，藏锋和露峰，藏锋中分为垂直落笔和笔尖环绕法藏锋；

处理上分两种情况，由帧间距离数组Dis来判断，当Dis五个数据累加值DisCum，超过阈值，阈值为屏幕像素宽度的8%；

当DisCum值超过阈值时，不需要更换笔刷，起笔阶段按照选择的笔型，随机使用Pen数组中一个笔刷图案作为笔刷，笔刷大小按照笔压函数对应的值变化即可；

当DisCum没有超过阈值时，判断为垂直落笔的藏锋，,那么每2个数据包就更换一次笔刷样式；

当前笔刷样式需要在笔刷Pen类型中按照笔的分类，在分类下进行随机选取,每经过两个数据包当前笔刷样式就需要更换一次,直到落笔阶段结束；转到步骤104；

步骤103-2：提笔部分：提笔同样分为露峰和藏锋，藏锋部分与行笔相同处理，提笔藏锋时笔刷大小按照笔压函数对应的值减小即可；

提笔露峰分为两种，第一种是正常的出峰，一种是折峰，具体算法为：判断PenRCum夹角累加值，小于90就是正常的出峰，笔刷按照笔压对应函数减少即可；

PenRCum值大于90就是折峰，对于折峰，从PenRCum超过90度的数据包开始计算，向前倒推，找到PenRCum值不足90度的点作为起始点，PenRCum超过90度后当前点为第5号点，向前倒推不足90度的点为第2点，故从第2点开始，与后续所有数据包每两个数据包皆与起始点即2号点形成连线三角形,后续数据包为3,4,5号点,那么形成的三星形为2,3,4和2,4,5两个三角形,同时填充.形成厚重的折峰；转到步骤104；

步骤103-3：，行笔期间按照笔压大小，调整笔刷大小进行排列即可；转到步骤104；

步骤104：输出：将整个图像存储成图像显示到屏幕上即可。