[发明专利]一种热电厂超超临界发电机组变负荷耗差分析方法

权利要求书

1.一种热电厂超超临界发电机组变负荷耗差分析方法，该方法包括如下步骤：

步骤(1)：选取对热电厂发电机组经济性影响较大的18个运行参数作为分析对象，该18个运行参数为：飞灰含碳量、炉膛出口烟气含氧量、排烟温度、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、给水温度、高温加热器端差、过热器减温水、再热减温水、补给水率、凝汽器真空、凝结水过冷度、循环冷却水温、煤质特性、空预器漏风量、汽轮机内效率和厂用电率；

步骤(2)：对该18个运行参数，运用聚类方法得到1个运行最佳工况，将此运行最佳工况作为稳定运行基准工况，同时在电厂DCS系统中采用等负荷间隔的方式来选取变负荷范围内的18个实际工况；

步骤(3)：以18个参数影响因子作为自变量，以单个影响参数变化时与稳定运行基准值的耗差作为该参数影响因子的系数，并以实际工况与稳定运行基准工况的耗差作为因变量，建立18个方程，最终解得18个参数影响因子；

步骤(4)：对18个参数影响因子进行排序，得到变负荷过程中对煤耗水平影响较大的参数；

步骤(5)：根据步骤(4)获得的对煤耗水平影响较大的参数，为热电厂发电机组变负荷运行中的变负荷速率、变负荷幅度和稳定段时间的确定提供指导依据，达到降低热电厂变负荷运行中发电煤耗的目的，既完成发电机组的变负荷要求，同时也节省煤资源。

2.根据权利要求1所述的热电厂超超临界发电机组变负荷耗差分析方法，其特征在于：所述步骤(2)中运用聚类方法得到1个运行最佳工况的具体过程如下：

S2-1、从电厂DCS系统中读取至少半年的运行数据；

S2-2、从海量的运行数据中选出1个样本作为初始聚类中心，该样本的煤耗最低；

S2-3、用选出的样本作为初始聚类中心；

S2-4、取一样本，计算其到初始聚类中心的距离d_ij，并把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类，同时计算新类的样本均值，将样本均值作为新的聚类中心；

原始数据矩阵：

X代表有n个样本，而每个样本有20个变量，该20个变量为同一工况下的飞灰含碳量、炉膛出口烟气含O₂量、排烟温度、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、给水温度、高温加热器端差、过热器减温水、再热减温水、补给水率、凝汽器真空、凝结水过冷度、循环冷却水温、煤质特性、空预器漏风量、汽轮机内效率、厂用电率、煤耗率、功率；

其中p为样本的变量20

S2-5、循环S2-4的步骤，重复操作，直至所有样本完成挑选与归类，并采用误差平方和准则函数E来评价聚类性能；

其中p为原始矩阵列举元素，m为聚类中心均值；

S2-6、所有样本挑选归类之后，对已经归类的数据进行整合求各个变量的算术平均，进而最终得到稳定运行基准工况。