[发明专利]一种生活必需品中长期预测方法

权利要求书

1.一种生活必需品中长期预测方法，其特征在于，主要步骤为：

（1）将商品历史数据录入数据库并存储，对存储数据进行分析整理；

（2）构建商品历史数据走势趋势图，判断是否可以使用所述预测方法进行未来趋势预测；判断是否存在异常值，如果存在，进行剔除之后，再次进入判断是否可以使用所述预测方法进行未来趋势预测；

（3）根据商品历史数据构建时间序列{Y_t}；

（4）确定各指标的平滑系数α；

（5）确定初始值和

（6）综合预测模型各参数，构建线性趋势预测方程，公式如下：

St(1)=ayt+(1-α)St-1(1)]]>

①

St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2)]]>

其中y_t是第t期期的指标实际值，α是平滑系数（0<α<1）

②在第t期的一次、二次指数平滑值都计算出来后，参数

at=2St(1)-St(2)]]>

bt=α1-α(St(1)-St(2))]]>

③第（t+T）期指标预测值算式，即线性趋势预测方程为：

F_t+T＝a_t+b_tT

T为向前预测的期数；

（7）预测结果分析输出。