[发明专利]基于语音识别的歌曲推送的方法和装置在审
申请号: | 201310689088.8 | 申请日: | 2013-12-13 |
公开(公告)号: | CN103685520A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 赵波 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G10L15/30;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 语音 识别 歌曲 推送 方法 装置 | ||
1.一种基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、从当前播放的音频中获取语音信息,对所述语音信息进行预处理;
S2、将所经过预处理的语音信息进行语音识别,在云端服务器搜索到对应歌曲信息,其中所述歌曲信息包括歌曲名称及对应的至少一个演唱者;
S3、基于所述语音信息及所述歌曲信息,识别出当前播放的音频中的演唱者。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:
S101、提取当前播放的音频数据;
S102、判断所提取的音频数据是否包括语音信息,若是则获取该语音信息,转向步骤S103,否则停止,结束流程;
S103、对所获取的语音信息进行预处理。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
S201、将经过预处理的语音信息转换为语音文本信息;
S202、基于所述语音文本信息在云端服务器进行匹配搜索,若搜索到对应的歌曲信息,则转向步骤S203,否则转向步骤S204;
S203、存储所述对应的歌曲信息;
S204、提示用户不存在对应的歌曲信息。
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S204之后还包括:
S205、接收用户输入的歌曲信息,其中所述歌曲信息包括歌曲名及对应演唱者。
5.根据权利要求1所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S1之后、步骤S3之前还包括:
S0、提取所述语音信息的特征参数,其中所述特征参数携带与其对应的特征参数值集合X,其中X={X1,X2,…,Xn},Xn表示任一个特征参数值,n为特征参数值标号。
6.根据权利要求5所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S301、获取云端服务器预先存储的预设特征参数值集合Y,其中Yhn为任一预设特征参数值;
S302、基于所提取的特征参数及所述预设特征参数值,采用相似性距离函数来识别出当前演唱者。
7.根据权利要求6所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述相似性距离函数为:
dh=1=|Y11-X1|+|Y12-X2|+...+|Y1n-Xn|
dh=2=|Y21-X1|+|Y22-X2|+...+|Y2n-Xn|;
......
dh=m=|Ym1-X1|+|Ym2-X2|+...+|Ymn-Xn|
其中,所述m为演唱者种类数量,n为特征参数值标号,dh=m为在第m个演唱者时对应的相似性度量值,Xn为所述特征参数值集合X中第n个特征参数值。Ymn即为第m个演唱者的第n个预设特征参数值。
8.根据权利要求6所述的基于语音识别的歌曲推送的方法,其特征在于,所述特征参数包括以下参数的一种或多种:有线性预测参数、线谱对参数、线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、感觉加权的线性预测参数、动态差分参数、高阶信号谱类特征参数、小波包分解参数。
9.根据权利要求1至8任一一项所述的歌曲推送的方法,其特征在于,所述步骤S3之后还包括步骤:S4、根据所搜索到的歌曲名及所识别的演唱者,从云端服务器中获取对应的歌曲推送信息,以使用户根据所述歌曲推送信息执行相关操作。
10.一种基于语音识别的歌曲推送的装置,其特征在于,包括:
预处理模块,用于从当前播放的音频中获取语音信息,对所述语音信息进行预处理;
搜索模块,用于将所经过预处理的语音信息进行语音识别,在云端服务器搜索到对应歌曲信息,其中所述歌曲信息包括歌曲名称及对应的至少一个演唱者;
识别模块,用于基于所述语音信息及所述歌曲信息,识别出当前播放的音频中的演唱者。
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