[发明专利]人脸特征的提取、认证方法及装置

权利要求书

1.一种人脸特征的提取方法，其特征在于，包括：

对获取的人脸图像进行二维希尔伯特变换；以及

将经过所述二维希尔伯特变换后的所述人脸图像用二维解析信号表示，

其中，对获取的所述人脸图像进行所述二维希尔伯特变换的公式为：

fH(x,y)=fx(x,y)fy(x,y)=hx*f(x,y)hy*f(x,y),]]>

其中，f(x,y)＝a_xy，用于表示M行N列的所述人脸图像的图像矩阵，a_xy为所述图像矩阵中的元素，x为不大于M的正整数，y为不大于N的正整数，f_x(x,y)和f_y(x,y)为所述二维解析信号的两个虚部；h_x、h_y分别为H_x、H_y的逆傅立叶变换的结果，而H_x、H_y分别为所述二维希尔伯特变换的频域公式-jω/||ω||分解出的横坐标分量和纵坐标分量，

其中，将经过所述二维希尔伯特变换后的所述人脸图像用二维解析信号表示包括：

通过局部振幅A，局部相位φ和局部方向θ三个分量表示所述人脸图像的二维解析信号，其中，

用于表示所述二维解析信号的能量信息；

用于表示所述二维解析信号的结构信息，sign(·)为符号函数；

θ＝arctan(f_y(x,y)/f_x(x,y))，用于表示所述二维解析信号的几何信息；

且经过所述二维希尔伯特变换后的所述人脸图像的所述二维解析信号为：

f_A(x,y)＝(f(x,y),f_x(x,y),f_y(x,y))，

其中，f(x,y)为所述二维解析信号的实部。