[发明专利]一种业务数据的审计和深度分析系统及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种对业务数据进行审计和深度分析的系统及其方法。

背景技术

在政府机关、金融、公安、财政、证劵、医疗、税、电信运营商以及其它一些大型企业中，都需要对大量的业务数据进行处理，现有技术中，业务数据处理分为人工处理和计算机处理，人工处理速度慢，现有的计算机处理局限于对业务数据进行数据统计和数据提取。但是随着经济社会的快速发展，为了进一步挖掘业务数据的商业价值，实现业务数据与其它的相关数据之间的关联分析或者业务数据本身之间的关联分析很有必要，必须在简单的数据分析之外，深度挖掘业务数据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供的一种业务数据的审计和深度分析系统及其方法，深度挖掘业务数据的应用价值和商业价值。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种业务数据的审计和深度分析系统，包括：

网络接收单元，用以接收网络数据包；

处理单元，接收网络数据包以形成包括请求人、请求时间、目标系统以及业务数据的元数据，根据业务信息提取规则对元数据进行处理，提取业务信息；并根据关联分析知识，对业务信息进行关联分析；对基于某一单位内的各类业务信息进行综合分析和挖掘；

维护单元，对业务信息提取规则和业务信息进行维护和更新；

存储单元，存储业务信息提取规则、关联分析知识、业务信息及关联分析结果。

通过不同的提取规则，对业务数据包进行不同的处理，提取业务信息；依据关联分析知识，对基于某一单位内的各类业务信息深度分析和关联。

进一步的，还包括：

预处理单元，接收网络接收单元传输过来的网络数据包，并对数据包进行应用协议分析、协议算法处理及业务数据过滤，将处理后的网络数据包发送至处理单元。通过预处理，降低处理单元的压力，减小其工作量。

进一步的，所述网络接收单元包括网络身份认证系统和网络数据探针系统，网络身份认证系统用于监控用户状态以确认是否允许用户数据通过，网络数据探针系统根据预设抓包规则捕获网络数据包。一方面进行身份认证以实现请求人确认，另一方面通过两个系统实现资源的高效利用。

进一步的，存储单元以统一的存储接口集成数据库管理系统和分布式存储架构。可以部署在低廉的硬件上，也可以提供高传输率访问数据，适合未来超大数据集的应用分析。

一种业务数据的审计和深度分析方法，包括以下步骤：

501：构建包括业务信息提取规则和业务信息的知识库；

502：接收网络数据包，形成由请求人、请求时间、目标系统以及业务数据组成的元数据并存入知识库；

503：根据元数据读取提取规则；

504：根据提取规则提取业务信息。

通过不同的业务信息提取规则关联网络数据包和业务信息，可以对网络数据包进行不同的挖掘，从而可以根据需求实现对网络数据包的关联分析和处理。

进一步的，业务信息提取规则的状态分为测试、活动、冻结、失效四个阶段。知识库的知识应实时更新，必须建立进入和退出机制，使知识库成为一个动态的库。

进一步的，步骤102-104中，任务处理由任务调度单元和任务处理单元完成，任务调度单元负责分派任务、监控任务、收回任务以及确认任务。确保任务处理过程中条理清楚，快速有效。

进一步的，任务调度单元将任务分解成子任务的集合，以分发给至少一个任务处理单元，并进行子任务的时序管理，子任务的处理分为并行处理和串行处理，任务及子任务的状态分为准备、就序、处理、完成以及收回。保证复杂任务的快速进行。

进一步的，知识库还包括规则定义、规则有效性验证以及规则管理。业务信息提取规则本身也是动态的，实用的。

本发明的有益效果为：通过不同的业务信息提取规则和业务信息，做到对网络数据包的深度利用。基于知识库的元数据更新，实现业务数据与其它业务数据的关联分析。

附图说明

图1为本发明所述业务数据的审计和深度分析方法的流程图；

图2为本发明所述业务数据的审计和深度分析系统的结构框图；

图3为本发明所述业务数据的审计和深度分析系统的具体实施图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案进行描述，很显然的，附图所描述的仅仅是本发明的一部分而不是全部实施例。