[发明专利]一种适用于光学遥感卫星影像植被分类方法及装置

权利要求书

1.一种适用于光学遥感卫星影像植被分类方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤一、获取待测影像中每个像元的植被指数；对待测影像进行区域分割，获得分割矢量区域；同时，根据待测影像中的具体地物特征，对待测影像进行初级分类，从而将感兴趣的待二级分类的植被目标提取出来；

步骤二、将每个分割矢量区域内的最大像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值，最小像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯裸土像元的植被指数值；

步骤三、针对待测影像中的每个像元，根据步骤一获得的该像元的植被指数和步骤二获得的该像元所在分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值和纯裸土像元的植被指数值，获得该像元的植被覆盖度；

步骤四、根据步骤三获得的每个像元的植被覆盖度，对步骤一初级分类提取的所述植被目标按照分类标准进行二级分类。

2.根据权利要求1所述的一种光学遥感卫星影像植被分类方法，其特征在于：所述的像元植被指数为归一化植被指数或垂直植被指数或土壤调节植被指数或植被条件指数。

3.根据权利要求1所述的一种光学遥感卫星影像植被分类方法，其特征在于：所述的区域分割以现有的行政边界、生态区边界进行分割，或以遥感影像作为基底，根据影像的类型以及影像上的地物特征采用多尺度分割方法进行区域分割。

4.根据权利要求1所述的一种光学遥感卫星影像植被分类方法，其特征在于：所述的分类标准为FVC<0.1为极低覆盖区；0.1=<FVC<=0.35为低覆盖区；0.35<FVC<=0.55为中覆盖区；0.55<FVC<=0.75为中高覆盖区；FVC>0.75为高覆盖区。

5.一种适用于光学遥感卫星影像植被分类装置，其特征在于，包括获取单元（01）、分割单元（02）、统计单元（03）、FVC计算单元（04）和分类单元（05）。所述获取单元（01），用于获取每个像元的植被指数，并发送给统计单元（03）和FVC计算单元（04）；对待测影像进行初步分类，将感兴趣的待二级分类的植被目标提取出来；

所述分割单元（02），用于对待测影像进行区域分割，获取分割矢量区域，并发送给统计单元（03）；

所述统计单元（03），对接收到的每个像元的植被指数和分割矢量区域进行统计，从而获取每个分割矢量区域内的最大像元植被指数和最小像元植被指数，将每个分割矢量区域内的最大像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值，最小像元植被指数值作为该分割矢量区域内的纯裸土像元的植被指数值，并发送给FVC计算单元（04）；

所述FVC计算单元（04），针对待测影像中的每个像元，根据获取单元（01）获取的该像元的植被指数和统计单元（03）获得的该像元所在分割矢量区域内的纯植被像元的植被指数值和纯裸土像元的植被指数值，获得该像元的植被覆盖度，并发送给分类单元（05）；

所述分类单元（05），根据FVC计算单元（04）获取的每个像元的植被覆盖度和初级分类提取的所述植被目标按照分类标准进行二级分类，以获取最终分类影像。