[发明专利]用于拍照智能化合成、打印的一体化设备及其处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及拍照特效处理设备及其处理方法，尤其涉及一种用于拍照智能化合成、打印的一体化设备及其处理方法。

背景技术

目前国内所有的拍照特效设备都是先拍摄照片，然后再通过软件技术或者人工干预针对静态照片进行特效处理，目前以智能手机拍照应用为主要形态，例如目前流行的一款拍照特效手机应用“魔漫相机”。

魔漫相机可以把拍下来的用户照片进行手动或者自动的人脸识别（手动识别的准确率相对高一些，目前安卓用户需要点击设置将人脸识别调成手动），选择男女性别以后，系统会自动在1～2秒钟内为用户绘制出一张图像，用户可以通过移动自己的脸部，调整脸型、发型（可移动）、眼镜、眉毛来改变面部的效果。然后，回到主页继续挑选自己更喜欢的背景模板（包括环境，着装风格和动作）。

国外的另一个产品Bitstrips也进入了我们的视野，Bitstrips已经蝉联苹果应用商店美国区榜首三周且仍在继续，Bitstrips主打的功能跟魔漫相机相差无几，用户可以通过Bitstrips制作自己的卡通形象，为自己的形象选择一个卡通场景，也可以通过这个场景来描述自己的生活并跟Facebook上的社交好友分享，和魔漫相机刷屏朋友圈一样，用Bitstrips制作的卡通形象也瞬间刷屏了Facebook用户的时间线，满屏都是卡通，时间线上也全是卡通漫画，用户仿佛进入了一个漫画的社交网络。

目前所有的拍照应用都是基于后期通过软件技术或者人工干预针的特效处理，并且基本是以虚拟场景元素为主，结合极少量真实人物或环境素材生成的卡通或其他效果照片，不能满足用户希望在特定真实场景中增加部分虚拟元素，并且不能实时的调整内容，进而就不能得到最满意的照片需求。

发明内容

针对现有技术存在的不足之处，本发明的目的在于提供一种用于拍照智能化合成、打印的一体化设备及其处理方法，能够将虚拟场景元素与真实人物或环境素材结合在一起，最终生成所需的卡通效果照片，并能够非常方便地打印出来，能够有效地解决上述技术问题。

本发明的目的通过下述技术方案实现：

一种用于拍照智能化合成、打印的一体化设备，包括摄像机、LCD触摸屏、服务器和激光打印机，所述摄像机与服务器通过USB接口电通信连接，所述LCD触摸屏与服务器通过DVI接口电通信连接，所述激光打印机与服务器通过RS232接口电通信连接。

本发明提供一种优选的服务器技术方案是：所述服务器为计算机。

本发明提供一种优选的摄像机技术方案是：所述摄像机为高清摄像机。

本发明提供一种优选的激光打印机技术方案是：所述激光打印机为彩色激光打印机。

本发明提供一种优选的服务器结构技术方案是：所述服务器包括有二维编码识别解密模块、人脸识别模块、三维场景识别模块、3D素材实时渲染引擎模块、增强现实合成引擎模块、显示模块和拍照打印模块；所述二维编码识别解密模块与摄像机电通信连接，人脸识别模块和三维场景识别模块均分别与二维编码识别解密模块电通信连接，人脸识别模块和三维场景识别模块均分别与3D素材实时渲染引擎模块电通信连接；3D素材实时渲染引擎模块、增强现实合成引擎模块、显示模块和拍照打印模块依次电通信连接。

一种用于拍照智能化合成、打印处理方法，其方法如下：

A、摄像机实时采集现场的视频图像信息，该视频图像信息构成图像数据流；

B、所述服务器的二维编码识别解密模块从摄像机获取图像数据流，并监测每一帧图像信息，如果出现特定格式的二维码，则解析该二维码并读取数据流，然后启用BASE64解码包对该图像数据流进行解码处理，若获得正确的信息则发送启动信号到人脸识别模块和三维场景识别模块；

C、人脸识别模块接收到启动信号后，开始接收图像数据流并检测每一帧图像，采用Adaboost挑选算法，首先使用Harr-like特征表示人脸，使用“积分图法”实现特征数值的快速计算，然后使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征，该矩形特征即为弱分类器；按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，然后通过服务器的学习算法挑选出若干个有效的haar特征来组成人脸检测器；

D、三维场景识别模块检测分析服务器的人脸识别模块每帧图像的特征点，与三维场景识别数据模块的数据库进行特征点对比和模式匹配，找到真实环境中的识别点，并将其位置和角度信息发送到3D素材实时渲染引擎模块中；