[发明专利]一种基于大数据的关键词优化处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种基于大数据的关键词优化处理方法及装置。

背景技术

付费搜索广告是目前互联网上最重要的广告投放方式。若将所有企业在互联网上的广告预算记作100%，则付费搜索广告方面投入占据50%以上的份额。在国内，主要的投放平台例如有百度推广平台等。

付费搜索广告的实现机制是由广告投放者确定待投放的关键词，以及关键词对应的创意推荐信息和链接广告网页等。广告投放者从付费搜索广告服务商处购买待投放的关键词，当浏览用户输入检索式时，就会通过与关键词匹配而搜索到相应的创意推荐信息和链接广告网页，供用户浏览和点击。搜索引擎系统会记录展现量、点击量等数据，用于按照设定规则进行计费。

基于上述机制，对于广告投放者而言，一个成功的付费搜索广告需要完成以下几个重要的步骤：

第一、选取正确的关键词。例如一个机票代理机构，应该购买“航空客票”，“电子客票”等能够匹配其业务的关键词，类似“婴儿奶粉”这样与其从事的行业完全无关的关键词是不适用的。第二、为购买的关键词写作简明而富有吸引力的创意推荐信息，以吸引客户关注，提升广告点击率，进而提升关键词质量度。第三、为每个关键词设定合理的最高出价及匹配方式等。

其中，选取正确的关键词尤为重要，待投放的关键词可以不断的修改和新增，现有技术对推广关键词的新增方式是人工通过经验的判断等进行更新。主要依靠对行业和付费广告推广都比较了解的人员，或者经验丰富的咨询师提取行业核心关键词进行拓词，对拓词结果进行人工过滤、分组，然后上线推广，用效果对关键词做进一步的筛选。具体地说，一个典型的优化过程可概括如下：首先，咨询师会根据自己的经验和相关业务知识为挑选核心关键词进行拓词；然后，根据相关业务知识对拓词结果进行人工过滤，删除掉自身认为不相关的关键词；接下来，将关键词分组上线，如果关键词带来大量无效花费，则删除该关键词。

但是，现有的基于人工方式处理关键词过程有如下缺点：

第一、由于这种方法主要依赖人的主观判断，很容易出现对于同一个关键词，不同咨询师对行业核心关键词、拓词结果的过滤以及分组的意见不相一致。这使得推广的质量严重受限于咨询师的专业技能水平及对行业的了解，如果咨询师对行业了解不够，很容易造成大量无效花费。

第二、通过语义的方式挑选核心关键词、进行关键词过滤和分组，结果比较准确，因为这是对真实语义分析的结果。但是却要消耗大量的时间成本：

(1)咨询师需要根据经验和对相关行业的了解，根据账户已有关键词提取行业核心关键词，这会花费咨询师很多时间；

(2)根据核心关键词进行拓词，拓词结果一般较多，咨询师对逐个关键词进行分析过滤、分组，会花费咨询师大量宝贵的时间。

（3）大型企业的推广账户中包含的关键词可能达到十万或百万量级，当账户规模超过一定程度时挑选账户核心词工作已经超越人力可及的范围，当账户需要增加的关键词超过一定量时，人工对关键词进行过滤和分组也会显得力不从心。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的关键词优化处理方法和装置，以提高所确定关键词的正确率，且降低确定关键词的成本。

一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的关键词优化处理方法，包括：

将待处理的各文本信息顺序排列，且拆分为单字；

根据每个单字的频率将设定频率的单字去除，且将剩余的单字合并为字符串；

从合并的各字符串中提取核心关键词。

另一方面，本发明实施例还提供了一种基于大数据的关键词优化处理装置，包括：

单字拆分模块，用于将待处理的各文本信息顺序排列，且拆分为单字；

字符串合并模块，用于根据每个单字的频率将设定频率的单字去除，且将剩余的单字合并为字符串；

关键词提取模块，用于从合并的各字符串中提取核心关键词。

本发明实施例通过将待处理的各文本信息顺序排列，且拆分为单字；根据每个单字的频率将设定频率的单字去除，且将剩余的单字合并为字符串；从合并的各字符串中提取核心关键词，解决确定关键词的正确率低，且确定关键词的成本高问题，实现提高确定关键词的正确率，且降低确定关键词的成本的技术效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中提供的一种基于大数据的关键词优化处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中提供的一种基于大数据的关键词优化处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中提供的一种基于大数据的关键词优化处理方法的流程示意图；