[发明专利]一种云计算环境下的服务及资源分层调度方法在审
申请号: | 201310704075.3 | 申请日: | 2013-12-19 |
公开(公告)号: | CN103701886A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 彭勇;谢丰;赵伟;严焱心;杨宏宇 | 申请(专利权)人: | 中国信息安全测评中心 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 环境 服务 资源 分层 调度 方法 | ||
1.一种云计算环境下的服务及资源分层调度方法,其特征在于:其包括按顺序进行的下列步骤:
1)提交用户请求的S01阶段:用户提交请求给服务提供者,包括单个服务或服务组合;
2)划分任务单元的S02阶段:服务提供者接收用户请求,划分为更小单元的任务,任务单元在得到优先级后进行调度;
3)定义计算模型的S03阶段:从服务级定义负责服务执行的计算资源模型,计算资源模型分为服务层和虚拟层;
4)定义存储模型的S04阶段:从任务级定义负责数据的存储资源模型,分为服务层和数据访问层;
5)定义服务解析过程的S05阶段:定义服务解析过程,将用户所请求的服务根据定义的调度模型分解成服务组合模式,对服务组合模式中的服务文件进行解析,包括计算服务执行时间,服务权重和数据传输权重,并根据计算结果和服务路径对服务进行排名;
6)服务调度过程的S06阶段:预定义三个资源池,资源池根据Map/Consumption比衡量和比较Map/Reduce服务,将排名后的服务分解成任务,计算任务完成率是否大于资源池中任务槽定义的阈值,将大于阈值的任务根据服务所需的资源分解进入三个资源池中,不同资源池中的服务对应不同的资源分配方法,任务在资源池中的分布式任务槽中执行,这是服务调度过程;
7)资源调度过程的S07阶段:资源池中有可用任务槽时对任务进行调度部署,预定义三种资源池的分配方法,当Map/Reduce中的TaskTracker有可用任务槽时,根据数据局部性原理从资源池中选合适的任务执行,若排名前三任务数据局部性符合,将排名最高的任务分配进入任务槽中,若不符合,继续等待;最后完成服务调度与资源调度的整体过程;
8)对调度进行评估的S08阶段:从服务总完成时间、资源利用率方面对调度进行评估。
2.根据权利要求1所述的云计算环境下的服务及资源分层调度方法,其特征在于:在S03阶段中,所述的计算资源模型定义了三种任务类型:TM-Map任务,TR-Reduce任务和非Map-Reduce任务。
3.根据权利要求1所述的云计算环境下的服务及资源分层调度方法,其特征在于:在S03阶段中,计算资源模型中定义的数据块是可复制的。
4.根据权利要求1所述的云计算环境下的服务及资源分层调度方法,其特征在于:所述的步骤6)中依据Map/Consumption比设置三个数据访问级别:Map数据输入,Map-Reduce中间数据,Reduce数据输出。
5.根据权利要求1所述的云计算环境下的服务及资源分层调度方法,其特征在于:所述的步骤5)-步骤7)共同构成分层调度模型,从服务调度和资源调度两方面改善服务组合执行率。
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