[发明专利]一种城市轨道交通车站安全态势感知方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通车站安全态势感知方法，其特征在于，包括：

获取并存储安全影响的关键因素信息，对所述关键因素信息进行处理分析，确定安全态势感知评价指标体系的备选评价指标集数据；

创建安全态势评价指标体系的进程，并设置车站安全态势为目标层，设置人的因素、设备因素、环境因素和管理因素为准则层，设置多个安全评价指标作为指标层；

以预设置的周期为量纲，对原始车站数据进行预处理，剔除不相关、不完整、不一致和无影响的数据，将城市轨道交通车站安全态势感知评价指标进行量化；

将各评价指标进行标准化处理，获得标准化后的多维联系数决策矩阵；

根据灰色综合关联度确定多个评价指标的权重向量参数；

确定车站安全态势的绝对理想解和绝对负理想解参数；

利用加权相对海明距离计算距离参数；

计算综合安全态势值参数；

在所述安全态势评价指标体系的进程中，通过上述计算得出的参数，建立由支持向量机和粒子群优化算法组成的安全态势感知预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个安全评价指标包括：站台客流拥挤度、工作人员管理能力、乘客责任事故指数、FAS系统报警指数、电梯系统安全指数、车门/屏蔽门安全指数、AFC系统安全指数、综合监控系统安全指数、列车正点率、通过型设施设备负荷度、站内综合环境指数、安全管理分值以及车站应急疏散能力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述城市轨道交通车站安全态势感知评价指标进行量化，包括：

根据公式计算站台客流拥挤度，Q1与Q2分别指客流高峰时段每秒进站人数与出站人数，S为站台候车区实际面积；T1为相邻到达列车时间间隔，T2为从站台至站厅最长行走时间；Φ为站台客流密度不均衡系数；

根据公式计算工作人员管理能力，其中di为一个月内第i类工作人员的平均绩效得数，αi为第i类工作人员的管理能力影响车站运营安全的重要度，m为第i类工作人员人数，dj为第i类第j个工作人员的绩效得分；

根据公式SI_Passenger=N计算乘客责任事故指数，N为一天内，由乘客责任引起的客伤事故次数；

根据公式SI_FAS=M+N计算FAS系统报警指数，M与N分别为一天内，FAS系统发生的漏报与误报的次数；

根据公式计算电梯系统安全指数，N为统计周期内车站现有的垂直电梯和自动扶梯个数，T为统计周期内第i个垂直电梯或自动扶梯设备故障维修时间，Tplan为统计周期内第i个垂直电梯或自动扶梯设备计划运行时间；

根据公式SItrain/screendoor=(Σi=1nNitrain/screendoorAltitrain/screendoor/n)×100%]]>计算车门/屏蔽门安全指数，Nitrain/screendoor与Altitrain/screendoor分别为一天内第i对车门/屏蔽门非正常开关次数与开关总次数，n为车站正常工作的车门/屏蔽门对数；

根据公式计算AFC系统安全指数，n为地铁车站现有的闸机和充值售票机的个数，T与Tplan为一天内第i个闸机或充值售票机设备故障维修时间与计划运行时间；

综合监控系统安全指数n为ISCS系统与集成的子系统个数之和，Mi为1天内第i个系统设备报警的次数；

根据公式计算列车正点率，Non time为一天内上下行列车准点到站列车次数，N为一天内全部开行列车次数；

根据公式计算通过型设施设备负荷度，其中S_i=Q_i/C_i，λi与Si为一小时内第i个设施设备的权重与负荷度，Qi与Ci为一小时内第i个设施设备实际客流量与通行能力，n为设施设备的个数，包括楼梯、通道、扶梯、闸机等；

根据公式SIHJ=Imax·Iγ=max[C1S1,C2S2,C3S3]·13Σi=13CiSi]]>计算站内综合环境指数，Imax与Iγ分别为一个季度内最大质量分指数与平均质量分指数，Ci与Si分别为一个季度内第i种因素的测量值与评价标准值，i分别为温度、湿度和CO2；

根据公式计算安全管理分值，Fi为第i个专家对安全管理能力的评价分数，Fmax与Fmin分别为专家对安全管理能力的评价最高分数与最低分数，n为邀请专家的人数；

根据公式计算车站应急疏散能力，1为人员反应时间，Q1为客流高峰小时列车乘客数，Q2为客流高峰小时站台上候车乘客和站台上工作人员，A1与A2分别为自动扶梯与人行楼梯通过能力，N为自动扶梯台数，B为人行楼梯总宽度。N-1为计算中应考虑1台自动扶梯损坏不能运行的几率，0.9为通行能力的折减系数。