[发明专利]一种向即时通信用户推荐好友的方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于移动互联网领域，尤其涉及一种向即时通信用户推荐好友的方法及系统。

背景技术

随着互联网的不断发展，越来越多的用户依赖于各种人际关系网络的网络应用来进行交流，例如即时通讯应用程序，包括QQ、微信、微博等。即时通讯的服务器通常会给即时通讯用户推荐好友。当即时通信客户端安装在移动终端中时，现有技术向即时通信用户推荐好友通常采用以下方式：给即时通信用户推荐移动终端通讯录中的联系人对应的即时通信用户作为好友、给微信用户推荐该微信用户对应的QQ用户的好友作为微信用户的好友、通过摇一摇的方式给微信用户推荐好友。

然而，现有技术向即时通信用户推荐好友的方式都是基于静态的用户信息，没有结合移动终端的移动性，因此推荐好友的方式比较局限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种向即时通信用户推荐好友的方法及系统，旨在解决现有技术向即时通信用户推荐好友的方式都是基于静态的用户信息，没有结合移动终端的移动性，推荐好友的方式比较局限的问题。

第一方面，本发明提供了一种向即时通信用户推荐好友的方法，所述方法包括：

获取在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息；

根据所述地理位置信息统计出所述即时通信用户的行为习惯信息；

计算所述即时通信用户的行为习惯信息与其他即时通信用户的行为习惯信息的相似度；

将行为习惯信息的相似度达到预定值的其他即时通信用户作为好友推荐给所述即时通信用户。

第二方面，本发明提供了一种向即时通信用户推荐好友的系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息；

统计模块，用于根据所述地理位置信息统计出所述即时通信用户的行为习惯信息；

计算模块，用于计算所述即时通信用户的行为习惯信息与其他即时通信用户的行为习惯信息的相似度；

推荐模块，用于将行为习惯信息的相似度达到预定值的其他即时通信用户作为好友推荐给所述即时通信用户。

在本发明中，由于获取在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息，并根据所述地理位置信息统计出所述即时通信用户的行为习惯信息，将行为习惯信息的相似度达到预定值的其他即时通信用户作为好友推荐给所述即时通信用户。本发明结合了移动终端的移动性，扩展了推荐好友的方式，能实现对习惯活动区域和/或习惯活动路线相似度较高的即时通信用户进行相互推荐，提高了交友的可操作性。因为相似度较高的即时通信用户通常是住在同一小区、在同一区域上班、或每天上班的路线是一样的，即有较接近的生活水平、工作状况，因此这些即时通信用户有着共同的圈子，交流起来有着共同的话题，成为真正朋友的可能性比较大，可靠性也高一些。本发明方便住在同一小区和在同一区域上班的即时通信用户交友，方便每天上班的路线一样的即时通信用户实现拼车。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的向即时通信用户推荐好友的方法的流程图。

图2是本发明实施例二提供的向即时通信用户推荐好友的系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

请参阅图1，本发明实施例一提供的向即时通信用户推荐好友的方法包括以下步骤：

S101、获取在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息；

在本发明实施例一中，所述统计时长是指统计所述即时通信用户的行为习惯信息所需要获取的地理位置信息所跨越的时间长度，例如一周或一个月。

在本发明实施例一中，S101具体可以为：

获取在统计时长内，每一个抽样时刻点，所述即时通信用户所在的地理位置信息。

抽样时刻点可根据常规人群的上下班时间或其他非常规人群的时间进行设置。例如，在一周内，将每天的早上8点、早上9点、中午12点、下午6点、下午7点和晚上10点作为抽样时刻点。

在本发明实施例一中，S101具体也可以为：

接收即时通信客户端主动上报的，在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息；或者，

主动从即时通信客户端获取在统计时长内即时通信用户所在的地理位置信息。