[发明专利]一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法

权利要求书

1.一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 

（1）获取风电机组实际风速和实际功率运行数据； 

（2）建立比恩区间风速-功率值关系； 

（3）获取风电机组风速-功率多项式； 

（4）修正所述步骤（3）中所获得的风速-功率多项式的系数。 

2.如权利要求1所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述步骤（1）中，所述风电机组实际风速和实际功率运行数据均为同一风电机组出力不受限制情况下的风速和功率运行数据。 

3.如权利要求1所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述步骤（2）中的比恩区间风速-功率值关系通过比恩法划分实际风速比恩区间，获取各实际风速比恩区间风电机组输出功率。 

4.如权利要求3所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述比恩法划分风速比恩区间为将所述实际风速的范围划分为一连串的间隔，在整个范围内按照IEC标准要求以0.5m/s作为一个间隔并得出其间隔数量，根据所述实际风速的大小分布在比恩区间，求取每个比恩区间的数据总体均值： 

其中，U_i为实际风速比恩区间的数据总体均值，P_i为实际功率比恩区间的数据总体均值，U_ij是第i个比恩、第j个平均风速，P_ij是第i个比恩、第j个平均功率，N_i是在第i个比恩中数据集的数目。 

5.如权利要求1所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述步骤（3）中所述风电机组风速-功率多项式通过最小二乘法获取，所述风速-功率曲线多项式为三次多项式。 

6.如权利要求1所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述步骤（4）中通过神经网络法动态修正所述风速-功率多项式的系数。 

7.如权利要求6所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：通过自适应线性神经元网络和最小均方算法实现所述风速-功率拟合多项式系数微调，动态智能修正风电机组风速-功率运行曲线。 

8.如权利要求7所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：所述自适应线性神经元网络是通过被控对象实际输出响应与神经网络输出响应的差值进行学习训练；在学习训练过程中，通过最小均方算法对数值向量调整直到数值收敛于误差平方和构成的目标函数最小，从而完成自适应功能。 

9.如权利要求2所述的一种实现风电机组风速功率曲线的智能修正方法，其特征在于：剔除所述风电机组实际风速和实际功率运行数据中的无效数据并获得经处理后的风电机组实际风速和实际功率分布图。