[发明专利]检测遥感道路图像精度的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，是涉及检测遥感道路图像精度的方法及装置。

背景技术

利用遥感技术对道路进行提取，在抗震救灾、城市规划等领域都发挥了越来越重要的作用，例如，在抗震救灾中需要利用遥感技术获得的道路进行救灾物资的运输，但是由于地物内部具有丰富的细节信息，地物间光谱混淆很严重，所以地物图像的复杂性增加了道路提取的难度。这种情况下，利用遥感技术难以提取所有道路区域，这使得必须对遥感技术提取到的道路信息进行精度检测与真实性检验，为抗震救灾等实际工作中的可靠性提供参考。

现有技术中对于遥感道路图像精度检测时，没有基于遥感道路长度的图像精度方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种检测遥感道路图像精度的方法及装置，以克服现有技术中没有基于遥感道路长度的图像精度方法的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种检测遥感道路图像精度的方法，包括：

获得第一道路的目标图像曲线，所述目标图像曲线的宽度为一个像素；

根据遥感图像的空间分辨率、所述第一道路的平均宽度以及所述目标图像曲线，获得与所述目标图像曲线对应的目标图像；

根据所述目标图像与所述第一道路对应的遥感道路图像，确定出所述遥感道路图像与所述目标图像对应的差值道路图像，所述差值道路图像中第一像素值表示被检测出的所述第一道路对应的像素的像素值；

判断所述目标图像曲线中每一像素分别对应的所述差值道路图像中第一区域中是否包括预设数目个像素值为第一像素值的像素，并记录包括预设数目个像素值为第一像素值的像素的第一区域的区域数目；

根据所述区域数目与所述目标图像曲线的像素总数，确定出所述遥感道路图像的精度。

其中，所述根据所述遥感道路图像的空间分辨率、所述第一道路的平均宽度以及所述目标图像曲线，获得与所述目标图像曲线对应的目标图像包括：

根据所述第一道路的平均宽度以及所述遥感道路图像的空间分辨率，确定出缓冲距离；

获取所述目标图像曲线中每一像素的角平分线；

对于所述目标图像曲线中每一像素，计算经过所述像素的角平分线且以所述像素为中心每隔预设像素值对应的第一像素的坐标，直至计算出的第一像素与所述像素的距离为所述缓冲距离；

由各个所述第一像素和所述目标图像曲线组成所述目标图像。

其中，所述目标图像f(x_i,y_i)中用像素值255表示所述第一道路对应的像素的像素值，所述遥感道路图像g(x_i,y_j)中用像素值255表示被检测出的所述第一道路对应的像素的像素值，所述第一道路对应的遥感道路图像中未检测出的道路区域的像素值为0，i与j均为大于等于1的正整数，所述根据所述目标图像与所述第一道路对应的遥感道路图像，确定出所述遥感道路图像与所述目标图像对应的差值道路图像包括：

根据公式INT[(f(x_i,y_j)-g(x_i,y_j)+255)/2]确定出所述差值道路图像中各个图像的像素值，以获得所述差值道路图像。

其中，第一参数初始值为零，所述判断所述目标图像曲线中每一像素分别对应的所述差值道路图像中第一区域中是否包括预设数目个像素值为第一像素值的像素，并记录包括预设数目个像素值为第一像素值的像素的第一区域的区域数目包括：

对于每一所述角平分线，当所述差值道路图像中所述角平分线上至少有所述预设数据个像素的像素值为255，将所述第一参数加一，所述第一参数为所述区域数目。

其中，第二参数的初始值为零，所述对于每一所述角平分线，当所述差值道路图像中所述角平分线上至少有所述预设数据个像素的像素值为255，将所述第一参数加一包括：

对于每一所述角平分线中的每一第一像素，当所述第一像素的像素值为255时，将所述第二参数加一，直至将所述角平分线上的所有第一像素都判断完毕，当所述第二参数等于位于所述角平分线上所有第一像素的总数时，将所述第一参数加一。

一种检测遥感道路图像精度的装置，包括：

第一获取模块，用于获得第一道路的目标图像曲线，所述目标图像曲线的宽度为一个像素；

第二获取模块，用于根据遥感图像的空间分辨率、所述第一道路的平均宽度以及所述目标图像曲线，获得与所述目标图像曲线对应的目标图像；