[发明专利]一种针对关联关系的语义区分能力度量方法

权利要求书

1.一种针对关联关系的语义区分能力度量方法，其特征在于，所述度量方法建立在语义区分模型的基础上，选择五个统计与图论方面的参数，用函数来模拟语义区分模型，再利用由函数来模拟的语义区分模型进行语义区分能力度量。 

2.根据权利要求1所述的一种针对关联关系的语义区分能力度量方法，其特征在于，所述五个统计与图论方面的参数分别为： 

（1）关联关系的支持度，在文档空间中为篇频； 

（2）关联关系前键的支持度； 

（3）关联关系后键的支持度； 

（4）关联关系的出度，以关键词为节点，以关联关系为边的有向图中的链； 

（5）关联关系的入度，以关键词为节点，以关联关系为边的有向图中的接。 

3.根据权利要求2所述的一种针对关联关系的语义区分能力度量方法，其特征在于，所述用函数来模拟语义区分模型时，根据已选参数，采用了五种策略： 

（1）建立与关联关系的支持度线性相关的函数； 

（2）建立与入度线性相关的函数； 

（3）建立与支持度和入度线性相关的函数； 

（4）建立与入度非线性相关的函数，该函数与入度成指数关系； 

（5）建立与支持度和关联关系的入度的非线性相关函数； 

且就五种策略分别计算该函数与语义区分模型的相关系数，通过对比确定最终的用于模拟语义区分模型的函数。 

4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种针对关联关系的语义区分能力度量方法，其特征在于，所述度量方法应用于文档聚类算法时，使用关键字和关联关系来表示文件。