[发明专利]基于马尔可夫的医学图像分割方法

权利要求书

1.基于马尔可夫的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、首先利用马尔可夫分割方法对原始图像进行初始分割，利用初始分割结果对水平集算法进行初始化，得到初始化的水平集函数、偏移场以及各区域灰度均值；

步骤2、利用水平集算法对图像进行处理，更新水平集函数、偏移场以及各区域灰度均值；当第一次执行本步骤时，水平集算法处理的图像为原始图像，否则，水平集算法处理的图像为矫正图像；

步骤3、用原始图像除以当前更新的偏移场得到矫正后的图像；

步骤4、利用马尔可夫分割算法对矫正后的图像进行分割；

步骤5、判断当前水平集算法与马尔可夫分割算法的迭代次数之和是否大于预设值，如是，最终得到的矫正后的图像进行分割得到最终分割结果；如否，返回步骤2。