[发明专利]移动终端状态识别方法和移动终端

权利要求书

1.一种移动终端状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于识别移动终端状态的检测数据；

计算所述移动终端处于运动状态的检测数据的特征值；

根据计算出的所述检测数据的特征值和预设的分类模型识别所述移动终端当前的运动状态。

2.根据权利要求1所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述获取用于识别移动终端状态的检测数据，包括：

通过加速度传感器获取所述移动终端的轴向加速度值，所述轴向加速度值包括X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值；

根据所述轴向加速度值计算出合轴的加速度值，作为检测数据。

3.根据权利要求1或2所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述计算所述移动终端处于运动状态的检测数据的特征值之前，还包括：

对所述检测数据按照时间或数据类型进行分组；

计算每组检测数据内的数值范围浮动值；

当至少一组内的所述数值范围浮动值等于或大于预设的阈值时，则确定所述移动终端处于运动状态。

4.根据权利要求1所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述计算所述移动终端处于运动状态的检测数据的特征值，包括：

根据检测数据计算所述检测数据的均值、标准偏差、求和值、和过零率的一个或多个。

5.根据权利要求3所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述根据计算出的所述检测数据的特征值和预设的分类模型识别所述移动终端当前的运动状态具体包括：

将计算出的各组所述检测数据的特征值和预设的分类模型进行匹配；

如果具有相同匹配结果的检测数据的分组数量达到设定阈值，则确定所述移动终端当前的运动状态为所述匹配结果。

6.根据权利要求1所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述根据计算出的所述检测数据的特征值和预设的分类模型识别所述移动终端当前的运动状态具体包括：

将计算出的所述检测数据的特征值和第一分类模型进行匹配，判断所述移动终端当前的运动状态是否为第一运动状态；

如果所述移动终端当前的运动状态为第一运动状态，则输出第一运动状态；否则，则将计算出的所述检测数据的特征值和所述第二分类模型进行匹配，判断所述移动终端当前的运动状态是否为第二运动状态；

如果所述移动终端当前的运动状态为第二运动状态，则输出第二运动状态；否则，则输出非静止状态。

7.根据权利要求6所述的移动终端状态识别方法，其特征在于，所述第一运动状态为步行状态，所述第二运动状态为自行车状态。

8.一种移动终端，所述移动终端内置加速度传感器，其特征在于，所述移动终端包括：

获取单元，用于获取用于识别移动终端状态的检测数据；

第一计算单元，用于计算所述移动终端处于运动状态的检测数据的特征值；

识别单元，用于根据计算出的所述检测数据的特征值和预设的分类模型识别所述移动终端当前的运动状态。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述获取单元具体用于通过加速度传感器获取所述移动终端的轴向加速度值，所述轴向加速度值包括X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，并根据所述轴向加速度值计算出合轴的加速度值，作为检测数据。

10.根据权利要求8或9所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

分组单元，用于对所述检测数据按照时间或数据类型进行分组；

第二计算单元，用于计算每组检测数据内的数值范围浮动值；

确定单元，用于当至少一组内的所述数值范围浮动值不小于预设的阈值时，则确定所述移动终端处于运动状态。

11.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述第一计算单元具体用于根据检测数据计算所述检测数据的均值、标准偏差、求和值、和过零率的一个或多个。

12.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述识别单元具体用于将计算出的各组所述检测数据的特征值和预设的分类模型进行匹配，如果具有相同匹配结果的检测数据的分组数量达到设定阈值，则确定所述移动终端当前的运动状态为所述匹配结果。