[发明专利]基于最小互熵谱分析的波达方向估计方法有效
申请号: | 201310717611.3 | 申请日: | 2013-12-23 |
公开(公告)号: | CN103713276A | 公开(公告)日: | 2014-04-09 |
发明(设计)人: | 徐豫西;潘翔;宫先仪 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01S3/802 | 分类号: | G01S3/802 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林松海 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 最小 谱分析 方向 估计 方法 | ||
1.一种基于最小互熵谱分析的波达方向估计方法,其特征在于,包括:
(1.1)发射换能器发射信号;
(1.2)用接收水听器阵接收发射的声信号的回波;
(1.3)对接收到的回波信号进行平面波模型的建模,然后运用最小互熵谱估计的方法进行处理,得到空间功率谱估计值;
(1.4)对所述的空间功率谱估计值进行分析,峰值处对应横坐标即为目标所在估计角度。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,在步骤(1.2)中,接收水听器阵的布阵要求满足半波长布阵,当所述的声信号为宽带信号时,需满足最小波长的半波长布阵要求。
3.根据权利要求1的方法,其特征是,在步骤(1.3)中,所述的最小互熵谱估计包含以下步骤:
(3.1)最小互熵算法是估计一个真实的概率分布,使得它与给定的先验概率分布之间的相对熵最小;
(3.2)利用功率谱密度和自相关函数互为傅立叶变换的关系,用方便计算的自相关函数值来估计功率谱密度,而自相关函数值的数量有限,那么根据最小互熵算法来外推不能通过计算得到的自相关函数值,从而得到更加准确的功率谱密度;
(3.3)利用驾驶协方差矩阵,获得回波信号的高分辨率算法空间功率谱估计,取空间功率谱估计值的峰值对应的横坐标,即为目标的方位估计值。
4.根据权利要求1的方法,其特征在于,步骤(1.2)中,接收水听器阵接收到的回波信号只存在较小的多普勒扩展。
5. 根据权利要求1的方法,其特征在于,步骤(1.3)中,所述的空间功率谱估计要求探测水域混响小。
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