[发明专利]一种用于对问题进行聚类处理的方法与装置

权利要求书

1.一种用于对问题进行聚类处理的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取待聚类的目标问题与候选问题；

b根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；

c根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；

d根据所述相似度，并结合分段阈值，确定具有低相似度、中相似度或高相似度的目标问题与候选问题；

其中，该方法还包括：

基于后续匹配处理，判断是否将具有中相似度的目标问题与候选问题聚为一类；

x基于所述目标问题与候选问题的问题内容信息与补充内容信息，重新计算所述目标问题与候选问题的相似度，以判断是否将具有高相似度的目标问题与候选问题聚为一类。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述问题特征包括以下至少任一项：

-关键词特征；

-结构特征；

-语义特征；

-问题类型特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述后续匹配处理包括以下至少任一项：

-问题类型匹配；

-关键词匹配；

-关键表达式匹配。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述步骤x进一步包括：

-对所述具有高相似度的目标问题与候选问题进行问题类型匹配，以判断是否将所述具有高相似度的目标问题与候选问题聚为一类。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括：

-对所述待聚类的目标问题与候选问题进行预处理过滤，获得经预处理过滤的目标问题与候选问题；

其中，所述步骤b包括：

-根据所述经预处理过滤的目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述目标问题包括新增问题；其中，所述步骤d包括：

-确定与所述新增问题具有最大相似度的候选问题；

-基于所述最大相似度，并结合预定阈值，判断是否将所述新增问题与所述候选问题聚为一类。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括：

-若所述最大相似度小于所述预定阈值，为所述新增问题新建一类。

8.一种用于对问题进行聚类处理的聚类装置，其中，该聚类装置包括：

获取装置，用于获取待聚类的目标问题与候选问题；

确定装置，用于根据所述目标问题与候选问题的问题特征，确定所述目标问题与候选问题的特征向量；

计算装置，用于根据所述目标问题与候选问题的特征向量，计算所述目标问题与候选问题的相似度；

判断装置，用于根据所述相似度，并结合分段阈值，确定具有低相似度、中相似度或高相似度的目标问题与候选问题；

其中，该装置还包括：

匹配装置，用于基于后续匹配处理，判断是否将具有中相似度的目标问题与候选问题聚为一类；

重计算装置，用于基于所述目标问题与候选问题的问题内容信息与补充内容信息，重新计算所述目标问题与候选问题的相似度，以判断是否将具有高相似度的目标问题与候选问题聚为一类。

9.根据权利要求8所述的聚类装置，其中，所述问题特征包括以下至少任一项：

-关键词特征；

-结构特征；

-语义特征；

-问题类型特征。

10.根据权利要求8或9所述的聚类装置，其中，所述后续匹配处理包括以下至少任一项：

-问题类型匹配；

-关键词匹配；

-关键表达式匹配。