[发明专利]一种混合云环境下服务提供者的资源供应方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种混合云环境下服务提供者的资源供应方法，属于云计算资源调度技术领域

背景技术

基于分布式计算特别是网格计算的发展，产生了一种新型服务计算模型：云计算（Cloud Computing）。云计算是一种能够通过网络以便利的、按需的方式访问一个可配置的计算资源共享池的模式，这个资源共享池能以最少的管理开销和最少的与供应商的交互，迅速配置、提供或释放资源。云计算包括三种服务模式：软件即服务（Software as a Service，SaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）；云计算的主要部署方式有私有云（Private Clouds）、公有云（Public Clouds）和混合云（Hybrid Clouds）。混合云是内部基础设施（私有云）和外部公众服务（公有云）的混合匹配。

云计算的主要优势在于：能够迅速地降低硬件成本和提升计算能力以及存储容量等；用户可以以极低的成本投入获得极高的计算品质，而不用再投资购买昂贵的硬件设备，进行频繁的保养与升级。由于上述优点，云计算的规模会非常大；区别于网格的独占式资源分配模式，云环境中的资源将会被所有的用户同时共享，以保证对延迟敏感的作业在云上也能够很好地运行。所以云计算的核心问题是资源管理，它对计算资源的分配算法有着严格苛刻的要求。

IaaS是更高层次服务（如PaaS、SaaS）的基础，它允许云服务提供商以虚拟机（Virtual Machines，VMs）的方式将资源租赁给云用户。云用户根据需求选择VM实例，但是云用户请求的到达是随机的，同时所需的VM实例资源的类型和数量是未知的，因此可能会发生众多请求同时到达的情况，IaaS提供商不能保证以有限的资源同时满足所有用户的要求并确保用户的服务质量（Quality of Service，QoS）。

目前，有两种主要的解决方法。一是资源分配采取先来先服务（First Come First Service，FCFS）方法，如果IaaS云能够满足先到达的用户需求就最大条件的满足用户，并使其他用户需求置于等待状态；如果IaaS云不能满足用户的需求，就使其等待或将其抛弃。但是这种方法缺乏整体上对资源的掌控与分配，会造成很多不必要的开销和资源的浪费。另一种直观的解决方法是提前购买大量的设备，这对于一些大型云服务提供商是非常具有成本效益的模式，但是对于中小型云服务提供商并不是一个可行的策略；同时由于固定的资源和需要大量的资金，导致对大中小型云服务提供商都缺少灵活性。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题与不足，本发明提供一种混合云环境下服务提供者的资源供应方法，利用混合云模型从IaaS服务提供商的角度分配资源，以便有效调度IaaS云有限的资源并最小化其成本和保证用户的QoS。

技术方案：一种混合云环境下服务提供者的资源供应方法，包括以下步骤：首先判断私有云环境下的服务资源是否充足，如果充足，则采用服务选择策略将任务分配在适合的服务上；如果不充足，则采用收益调整策略，将当前任务和待处理任务列表中的任务重新进行分配，调整的目标是总超期惩罚最小；如果最大的调整也不能使当前任务的收益大于总超期惩罚以及当前所有待处理任务的总收益大于租借代价，则采用公有云租借策略，从公有云中租借适当的服务，建立混合云调度模型，考虑租借代价、调整后私有云公有云资源传输代价、能耗等多重目标，设计高效智能方法，得出最佳调度方案。

有益效果：与现有技术相比，本发明通过实现在线动态分配合适资源，优化了完工时间和资源利用率。

另外，本发明通过对私有云服务节点的不断检查和优化，判断其是否能够满足资源调度的要求，如果不能，则租借公有云中类似服务，权衡能耗和任务完成的收益，租用最少的服务使得收益最大化，增加了灵活性和资源利用率。

附图说明

图1是本发明实施例实现混合云环境下服务提供者的资源供应方法的结构图；

图2是本发明实施例中服务充足时服务选择的流程图；

图3是本发明实施例中服务不足时收益调整和公有云租借的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。