[发明专利]相关搜索结果的提示方法、服务器及系统在审

专利信息
申请号: 201310723926.9 申请日: 2013-12-24
公开(公告)号: CN103678668A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 关涛 申请(专利权)人: 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 相关 搜索 结果 提示 方法 服务器 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及检索技术领域,具体涉及一种相关搜索结果的提示方法、服务器及系统。

背景技术

用户在使用检索类网站进行视频资源检索时,会在检索框中输入节目名称或者演员姓名这类片源名称对自己想观看的视频资源进行检索。通常在检索类网站的检索结果中,会呈现两个部分,一部分是具体的检索结果,另一部分是相关搜索结果的展示。

例如以用户检索“爸爸去哪儿”为例,用户在检索类网站的检索框中输入关键词“爸爸去哪儿”,检索服务器根据上述关键词进行检索,向用户反馈检索结果。另外,还会展示相关的关键词作为相关搜索结果,即在当前关键词的基础上提供几个衍生的词作为相关关键词,如仍以输入“爸爸去哪儿”为例,展示的相关关键词通常包括“爸爸我们去哪儿”、“爸爸去哪儿主题曲”、“爸爸去哪儿第一期”、“爸爸去哪儿第六期”、“爸爸去哪儿直播”、“爸爸去哪儿第四期”、“父亲去哪儿”、“爸爸去哪儿第三期”等内容。

上述现有技术中检索类网站提示相关关键词,一般都是根据用户在检索框中输入关键词的字面含义获取相似或相近词进行提示,甚至是提示具有字面包含关系的相关关键词,以上例子是以用户输入节目名称为例进行说明,在用户输入节目的演员姓名检索视频资源时也会按照同样的方式进行处理。

但是,上述相关关键词在用户进行电视节目的视频资源检索时并不适用,因为用户喜欢或者想看的视频资源很可能是同一类的热播电视节目,如现有技术中仅根据字面含义相近、相似或者具有包含关系来作为相关关键词显然无法提示用户想要的相关搜索结果。例如,“中国好声音”和“快乐男声”是同时热播的两部音乐类选秀节目,很多观看了“中国好声音”的用户,往往还想观看“快乐男声”。但是“中国好声音”和“快乐男声”在字面含义上完全不同,也不具备公共字包含关系,按照现有的检索类网站提供相关关键词的方式,在输入“中国好声音”时,是无法提示“快乐男声”的相关搜索结果的。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于提供一种相关搜索结果的提示方法、服务器及系统,通过在检索系统的后台服务器中设置相关搜索词库,并在相关搜索词库中存储存在关联关系的若干关键词对,每个关键词对包含两个关键词,关联关系根据每个关键词对中包含的两个关键词之间的相关度获得,而各关键词之间的相关度为根据用户输入行为进行统计分析获得,上述的相关度能够准确的反映用户在一段时间内同时输入两个关键词的概率,即相关度越高的两个关键词,用户在一段时间内同时输入两个关键词的概率越大,则说明其均为用户同时感兴趣的对象。通过上述方式为用户提供相关关键词,能够更加客观地匹配用户的兴趣点,从而在进行视频资源检索时提供更加精准的相关搜索结果。

为了解决上述问题,本申请揭示了一种相关搜索结果的提示方法,包括:接收输入的关键词,并根据所述输入的关键词查询相关搜索词库,获取与所述输入的关键词存在关联关系的至少一个关键词;根据与所述输入的关键词关联的至少一个关键词形成相关搜索结果,提示所述相关搜索结果;上述步骤中,所述相关搜索词库中存储有预先收集的若干关键词对,每个关键词对中包含存在关联关系的两个关键词,所述关联关系由所述两个关键词之间的相关度构成,所述两个词汇之间的相关度根据所述两个词汇在一次搜索中被同时输入的概率进行统计分析获得。

进一步地,获取与所述输入的关键词存在关联关系的至少一个关键词的操作,具体包括:通过所述相关搜索词库查询到与所述输入的关键词存在关联关系的关键词为多个关键词时,按照所述多个关键词中的每个关键词与所述输入的关键词的相关度从大到小的顺序,获取所述多个关键词。

进一步地,接收输入的关键词,并根据所述输入的关键词查询相关搜索词库的操作之前,包括:记录在一段预设时间内接收到的关键词组合,每个关键词组合中包括在一次搜索中同时输入的至少两个关键词;根据所述接收到的关键词组合分拆关键词对,其中,当所述接收到的关键词组合中包括两个以上的关键词时,根据所述两个以上的关键词中两两不同的搭配方式将所述接收到的关键词组合分拆为若干关键词对,所述每个关键词对中包含两个关键词;计算每个关键词对的相似度和共现度,其中,所述每个关键词对的相似度为每个关键词对中两个关键词之间存在公共字的比例,所述每个关键词对的共现度为在所述预设时间内每个关键词对出现的概率;根据所述每个关键词对的相似度和共现度进行正相关处理,获得所述每个关键词对中两个关键词之间的相关度;将所述每个关键词对以及所述每个关键词对中两个关键词之间的相关度保存在所述相关搜索词库中。

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